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CHI标签估计下自适应帧长调整DFSA算法 总被引:1,自引:0,他引:1
标签碰撞问题在RFID技术中很常见,对整个系统效率影响很大,如何有效解决这个问题对于整个系统十分重要.针对目前常用的DFSA算法,将准确性高、复杂性低的CHI标签数量估计法与自适应的帧长及分组数调整方法结合起来,构造出一个解决标签碰撞问题的方法,并给出理论推导过程.仿真结果显示CHI估计算法错误率低,帧长和分组数调整方法有效地提高了系统吞吐率和稳定性,构造的方法提升了解决标签碰撞问题的效率. 相似文献
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<正>向着自己的心眼睛能看到的东西,往往显而易见的显露价值,将眼睛看不见事物赋予形态、体现价值这才是设计。有了这些"徽章"不到一年时间,其实奖不是给我的是属于这些作品的,是"他们"所拥有的财富,让我觉得幸福的是能亲手做出这些设计,获奖本身是对自己的设计风格的确认,以及对设计边界探索的肯定这才是让我值得欣慰的,我只是爱设计,奖项只不过是对自己进行的定期设计测验,至于结果的体现, 相似文献
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为了综合提升海上风电功率预测的准确性、稳定性和合格率,促进风电场的安全经济运行,提出一种基于二次分解和多目标优化的超短期海上风电功率预测方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)构成的二次分解方法对原始风电信号进行分解,降低原始信号的随机性和波动性;然后,将分解后的信号分量送入到双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiG RU)网络进行时序建模,并采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对Bi GRU网络的超参数进行智能优化,以避免网络陷入局部最优;最后,提出一种兼顾准确性、稳定性和并网合格率的多目标优化损失指导网络训练。实验结果表明,采用的二次分解方法和提出的多目标优化损失能够有效提升模型的预测性能,与其他经典方法相比,所提方法在... 相似文献