蒙特卡罗中等权抽样法及其应用

本文介绍了一种等权抽样法，在特殊情况下，它能有效地提高蒙特卡罗研究的效率，解决一些通常方法有困难的特殊问题。作为例子，讨论了北京谱仪测量衰变道ττ→ｅｅ（ｖ）时由双光子过程ｅｅ→ｅｅｅｅ引起的本底影响，而若用通常方法则需耗费很大的ＣＰＵ时间，因此比较困难。     

迭代判断分析法和神经元网络法用于粒子鉴别的比较

研究了在北京正负电子对撞机（BEPC）的BES谱仪实验中利用迭代判断分析法（IDA）和神经元网络法（NN）进行e,υ,π粒子的鉴别。在完全相同的条件下给出了两种方法在0.2GeV/c到1.66GeV/c动量区间对3尖粒子的鉴别效率与本底水平。虽然用于训练的样本本身具有非均匀的动量谱,但两种方法的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间仍然具有相当均匀的分布。结果表明,在这一应用中NN法要好于IDA法。对这两种方法各自的特色和适用条件进行了讨论。