直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

MIMO扩频通信系统矩阵信道估计

为了解决第三代移动通信系统下行链路容量瓶颈问题，在HSDPA的解决方案中，MIMO系统的提案越来越受到重视。本文提出了一种移动深衰落环境下的MIMO系统信道估计方案，并进行了详细的理论推导，给出了独立MIMO深衰落信道环境下的仿真结果。     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

WCDMA技术与发展

3G的市场开发需要业务的牵引，3G能够具有支持不同媒体业务的能力，如何开发这些能力是3G业务开发的一个重要课题：为了提供市场前期牵引的能力，WCDMA规范注重了业务能力的开发。WCDMA预期提供的业务是非常丰富的，可以通过WCDMA终端的移动应用极大地丰富人们的生活。     

计算机人脸识别的研究现状与进展

本文的主要目的是对脸谱识别的研究现状作一概要的介绍。计算机脸谱识别具有较广泛的应用意义,诸如在证件检验、监视等方面。由于应用的场合及要求处理的复杂度不同,给实际应用带来了一定的限制。但也对若干门学科提出了新的技术挑战。在过去20年中,在心里学、神经科学、工程学、图像处理及分析、计算机视觉等方面发表了大量的关于人类和机器脸谱识别的文章。在过去5年中,这项研究被重新重视起来。目前虽已存在一些已在不同的图象集合和复杂程度上被检验的技术和系统,但仍没有一项是在商业及法律实施要求的图象质量下,经过大型数据库检验的有价值和水准的研究。 在本文中,我们首先简要的介绍一下计算机脸谱识别在各方面的应用,然后对目前在此方面的研究情况作一较详细介绍。其中如:脸部的定位及分割技术、特征提取和识别技术等。另外对总体变换和基于特征的利用统计、结构、神经分类器等方法作了总结,同时也将利用脸部轮廓和距离图象(Range Image)的进行识别的方法作了简要的说明。利用在复杂场景中所得的电视图象进行识别是最具有挑战性的研究课题,在这里我们概略的介绍了几项已有的,可能用在此方面的技术。最后是小结。     

小波在不锈钢堆焊层下裂纹楞边检测中的应用

根据噪声、材料杂波、裂纹回波、楞边回波等在Ｃα空间中Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数α的差异提出了在不锈钢堆焊层下裂纹的超声检测信号模型。经采样且模型化信号的小波变换模极大值因α的值不同而随分辨尺度ｊ的变化关系不同。通过小波分析实现了裂纹楞边回波的检测。     

第三代移动通信技术的现状和展望

本文首先分析了第三代移动通信未来的业务和市场。回顾了第三代移动通信协议的标准化进程,分析了几种主流的第三代移动通信技术的特点和优势,特别分析了第三代移动通信标准化工作的最新内容和未来移动通信的可能发展方向,最后介绍了中国移动通信设备商在第三代移动通信设备研制和生产上的进展。     

WCDMA技术与发展

本文主要分析了WCDMA主要技术特点、发展现状和未来网络演进的方向。分别介绍了WCDMA技术在不同阶段的具体特征和相互演进的方法,介绍了WCDMA未来面临的市场和主要业务方向。涉及WCDMA实现的关键技术包括射频、中频、基带的RAKE处理技术和Turbo编解码技术,论述了不同技术的实现难点,最后介绍了增强技术多用户检测和智能天线技术的原理。     

WCDMA技术与发展

本文主要分析了WCDMA主要技术特点,发展现状和未来网络演进的方向。分别介绍了WCDMA技术在不同阶段的具体特征和相互演进的方法。介绍了WCDMA未来面临的市场和主要业务方向。涉及WCDMA实现的关键技术包括射频,中频,基带的RAKE处理技术和Turbo编解码技术,论述了不同技术的实现难点,最后介绍了增强技术多用户检测和智能天线技术的原理。     

WCDMA技术和发展

本文分析了WCDMA的主要技术特点、发展现状和未来网络演进方向。介绍了WCDMA技术的在不同阶段的具体特征、相互演进方法及未来面临的市场和业务方向。并讨论了WCDMA实现的关键技术,包括射频、中频、基带的RAKE处理技术和Turbo编解码技术,论述了不同技术的实现难点,最后介绍了增强技术－多用户检测和智能天线技术的原理。