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传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率。本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法。该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入到网络中,得到变压器健康状态评估值。实验结果表明,该模型可获得更加准确的状态评估值,支撑变压器状态监测和预警工作。 相似文献
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采用电刷镀技术在45钢上制备了Ni-Co-纳米Al_2O_3复合镀层,镀液组成和工艺条件为:NiSO_4·7H_2O 100~125 g/L,CoSO_4·7H_2O 50g/L,NiCl_2·6H_2O 40g/L,HCOOH 18g/L,CH_3COOH 48g/L,盐酸150g/L,硫酸肼0.1g/L,纳米Al_2O_3 20g/L,正接,电压10~12V,镀笔速率5~8m/min,时间30min。通过塔菲尔曲线测试、电化学阻抗谱分析和浸泡腐蚀试验对比了电刷镀Ni-Co合金镀层、Ni-Co-纳米Al_2O_3复合镀层和挂镀硬铬层在5%NaCl溶液中的耐蚀性。结果表明,Ni-Co-纳米Al_2O_3复合镀层表面平整、均匀、致密,纳米Al_2O_3均匀分布,耐蚀性优于Ni-Co合金镀层和硬铬镀层,有望取代硬铬镀层在中性腐蚀环境中的应用。 相似文献
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IT制件精密级进模关键技术的现状与发展 总被引:11,自引:1,他引:11
信息(IT)产品的需求量与日俱增,并向“轻、薄、短、小”发展,给用于生产这类产品中的金属IT制件的精密级进冲模的设计、制造以及高速冲压成形带来很大的困难,阻碍了IT业的发展。针对超薄、微型、高精度、难成形、生产批量大的IT制件的精密级进冲模设计、制造、及IT制件的高速、高效产业化生产中的关键技术问题进行研究和探讨,提出了一些解决方法,提出从系统工程的角度出发,综合地考虑各种影响因素,针对模具设计、模具材料选用、模具制造、工艺处理、高速冲压等过程,全方位的提高模具寿命、产品质量、冲压速度等。 相似文献