基于自然最近邻的密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering,DPC)需要人为指定截断距离d c,以及局部密度定义简单和一步分配策略导致算法在复杂数据集上表现不佳的问题,提出了一种基于自然最近邻的密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering based on Natural Nearest Neighbor,NNN-DPC)。该算法无需指定任何参数,是一种非参数的聚类方法。该算法首先根据自然最近邻的定义,给出新的局部密度计算方法来描述数据的分布,揭示内在的联系;然后设计了两步分配策略来进行样本点的划分。最后定义了簇间相似度并提出了新的簇合并规则进行簇的合并,从而得到最终聚类结果。实验结果表明,在无需参数的情况下,NNN-DPC算法在各类数据集上都有优秀的泛化能力,对于流形数据或簇间密度差异大的数据能更加准确地识别聚类数目和分配样本点。与DPC、FKNN-DPC(Fuzzy Weighted K-nearest Density Peak Clustering)以及其他3种经典聚类算法的性能指标相比,NNN-DPC算法更具优势。     

张家口发电厂变电站计算机监控系统改造

从张家口发电厂变电站计算机监控系统改造的必要性、设计方案选择、系统改造过渡等方面，介绍变电站计算机监控系统改造所涉及的相关问题，为改造工作的具体实施做准备。     

基于互信息量的关键帧全局优化提取方法

关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特征参数参与启发式算法的评价函数,可快速有效地进行子镜头的分割和关键帧的提取。实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。     

空间材料科学实验自动解锁装置的设计

设计了一种适用于空间材料科学实验旋转运动的自动解锁装置,完成了其关键零部件的设计和校核,并对解锁装置进行了解锁实验。实验结果表明:该自动解锁装置只需提供2.1N·m的解锁力矩即可解锁。     

氨吸收混合制冷工艺问题探讨与改进措施

分析了解化公司氨吸收混合制冷装置运行中遇到的问题 ,提出了改造措施 ,并对改造前后的指标进行了对比。     

基于DS-Adaboost算法的人脸检测

针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据W^j₊₁W^j－1比值的大小动态地选择平滑因子,当W^j₊₁W^j－1>1时,ε_j=W^j₊₁,当0j₊₁W^j－1<1时,ε_j=W^j－1。实验表明,DS-Adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。     

图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系.通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系.该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系.     

论新式马桶解决上海老旧小区卫生设施改造难题

上海老旧小区卫生设施改造工作中,部分房屋缺乏排污管网铺设条件,实际操作困难。文中选取了国内外三种新式马桶,包括冰冻马桶、燃烧马桶、真空马桶,通过马桶设备本身的提升来解决改造中遇到的难题。冰冻马桶和燃烧马桶通过改变污物形态的方式,回避了传统的排污管道的铺设。真空马桶通过加压强排的方式优化了排污管道,放宽了排污管道铺设的限制。文章对新式马桶展开技术分析,并与传统抽水马桶对比,最后展望其未来发展。     

110kV输电线路运行检修技术分析及故障预防

在我国的输电线路中,使用最广泛的是110 kV高压输电线路。现阐述了110 kV高压输电线路检修的重要性,总结了线路检修流程和检修方式,并提出一些故障维护措施,以保证输电线路的安全运行。