高校智慧教室物联网系统设计研究

为了更好地利用物联网的技术优势全面提高高校教室的计算机化水平,文章探讨了一种科学管理教室的信息系统,将最新的物联网技术与传统的高校教室管理相结合,通过分析高校智慧教室系统的功能需求,提出系统设计方案,对系统架构、网络架构、功能模块等进行详细设计,以构建智慧教室物联网系统.     

槽门滩水电站机组振动分析诊断

水轮发电机组在运行中产生振动是一种不可能完全避免的现象,有设计、制造、安装、检修、运行等多方面的原因。异常振动一旦发生小则噪音增大,降低运行效率和机组出力,大则导致水力机组结构破坏,机组无法正常运行,造成事故,给水电站带来巨大的损失。文章以浏阳市槽门滩水电站水轮发电机组为例,阐述了机组振动的产生、避振措施和原因分析等方面的情况。     

HVAC系统多传感器数据融合研究

提出了一种简单的、易实现的PMV(Predicted Mean Vote)值的计算方法.针对HVAC(Heating Ventilation and Air Conditioning)系统检测装置和控制系统存在的时间滞后,使人体舒适性得不到很好的满足,并且有额外的能量消耗,进而研究了多传感器数据融合算法及基于D-S证据理论的最小风险决策算法以满足HVAC系统做出合理的决策.根据决策结果可以调节最优的空气量,改进空气处理系统的响应速率,最后利用Labview开发环境来实现数据融合算法.将Labview与多传感器数据融合应用于HVAC系统,增强了研究的系统的稳定性和快速性,保证了人体的舒适性,并且减少了能耗.     

基于BP神经网络的BBS上帖子回复数预测

建立BP神经网络模型,以中华网社区上实际数据为原始数据样本,对网络进行训练后,对帖子的回复数进行预测,并计算预测值和实际值的误差。实验结果表明,该模型预测精度高,收敛速度快。     

六和塔保养维修施工中悬挑脚手架对核心筒的作用

通过对六和塔保养性维修过程中,索吊桁架悬挑脚手架对其核心筒墙体整体的变形和应力进行有限元分析;对抗倾覆、抗滑移、局部抗压以及抗剪承载力等进行计算分析,来研究索吊桁架悬挑脚手架在使用中对塔体的影响程度是否能够满足规范的要求.     

航空弹药随机存储策略模型

综合航空弹药消耗的特点,提出一种航空弹药随机存储策略模型。在满足限定条件的情况下,对模型求解,找出最优存储策略。结果表明,此模型可在一定程序上体现航空弹药随机订货的特点,能起到一定的参考作用。     

建筑电气调试及问题分析与处理

想要使建筑行业可以有良好的发展状态,对电力设备进行改进以及管理有重要的作用.但是在电气设备进行调试过程中,可能会出现各种故障以及问题,对其进行深入分析,并探究其发生主要原因,采取相应的解决措施来进行处理,保证建筑电气的调试工作可以正常开展,使建筑的电气相关设备可以稳定地运转.     

基于高光谱技术的羊肉含水率无损检测

利用高光谱成像系统(1000~2500 nm)对羊肉含水率进行无损检测研究。对108个羊肉样本进行光谱信息采集,通过标准正态变换法、归一化法、去趋势校正法、S-G卷积平滑法、导数法、多元散射校正法对原始光谱进行预处理,对全波段下的原始光谱和预处理后的光谱建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,优选出的最佳预处理算法为去趋势校正法。原始数据经去趋势校正法预处理后,采用相关系数法选取特征波长,建立特征波长下羊肉含水率的 PLSR模型和逐步多元线性回归(SMLR)模型。结果表明,SMLR模型对含水率预测效果最好,校正集相关系数R_c为0.8597,标准误差SEC为0.0521;预测集相关系数R_p为0.8654,标准误差SEP为0.0387。研究表明,利用高光谱成像技术检测羊肉含水率是可行的。     

矿用布料机的筑堆和移设

介绍了一种大型露天矿用物料输送和堆存设备——布料机的组成筑堆原理和移设过程,其中移设过程包括可移设胶带机(含卸料车)的平行移设和布料桥(含布料车)的移设。分析认为,在长运距、大运量的工况下,相较于汽车筑堆,布料机在经济性和公益性上更具优势。     

Influence of high-porosity mesh stent on hemodynamics of intracranial aneu- rysm： A computational study

This paper studies the influence of a High-Porosity Mesh （HPM） stent on the hemodynamic characteristics in the intracranial aneurysm based on the Computational Fluid Dynamics （CFD）. An idealized basilar tip aneurysm model and a HPM stent model are built. The pulsating blood flow in a cardiac cycle is computationally simulated for non-stented and stented models, to provide a wealth of information of the spatio-temporally varying blood flow field. The influence of the stent placement on the hemodynamic characteristics is analyzed in terms of distributions of velocity, pressure, Wall Shear Stress （WSS） and Energy Loss （EL）, which are believed to play an important role in the development and rupture of the aneurysm. The numerical results clearly show that the velocity, pressure, WSS and EL of the blood flow in the aneurysm are reduced by 30%-40% when the HPM stent is implanted. These computational results may provide valuable hemodynamic information for clinical neurosurgeon.