槽门滩水电站机组振动分析诊断

水轮发电机组在运行中产生振动是一种不可能完全避免的现象,有设计、制造、安装、检修、运行等多方面的原因。异常振动一旦发生小则噪音增大,降低运行效率和机组出力,大则导致水力机组结构破坏,机组无法正常运行,造成事故,给水电站带来巨大的损失。文章以浏阳市槽门滩水电站水轮发电机组为例,阐述了机组振动的产生、避振措施和原因分析等方面的情况。     

基于BP神经网络的BBS上帖子回复数预测

建立BP神经网络模型,以中华网社区上实际数据为原始数据样本,对网络进行训练后,对帖子的回复数进行预测,并计算预测值和实际值的误差。实验结果表明,该模型预测精度高,收敛速度快。     

六和塔保养维修施工中悬挑脚手架对核心筒的作用

通过对六和塔保养性维修过程中,索吊桁架悬挑脚手架对其核心筒墙体整体的变形和应力进行有限元分析;对抗倾覆、抗滑移、局部抗压以及抗剪承载力等进行计算分析,来研究索吊桁架悬挑脚手架在使用中对塔体的影响程度是否能够满足规范的要求.     

航空弹药随机存储策略模型

综合航空弹药消耗的特点,提出一种航空弹药随机存储策略模型。在满足限定条件的情况下,对模型求解,找出最优存储策略。结果表明,此模型可在一定程序上体现航空弹药随机订货的特点,能起到一定的参考作用。     

建筑电气调试及问题分析与处理

想要使建筑行业可以有良好的发展状态,对电力设备进行改进以及管理有重要的作用.但是在电气设备进行调试过程中,可能会出现各种故障以及问题,对其进行深入分析,并探究其发生主要原因,采取相应的解决措施来进行处理,保证建筑电气的调试工作可以正常开展,使建筑的电气相关设备可以稳定地运转.     

Influence of high-porosity mesh stent on hemodynamics of intracranial aneu- rysm： A computational study

This paper studies the influence of a High-Porosity Mesh （HPM） stent on the hemodynamic characteristics in the intracranial aneurysm based on the Computational Fluid Dynamics （CFD）. An idealized basilar tip aneurysm model and a HPM stent model are built. The pulsating blood flow in a cardiac cycle is computationally simulated for non-stented and stented models, to provide a wealth of information of the spatio-temporally varying blood flow field. The influence of the stent placement on the hemodynamic characteristics is analyzed in terms of distributions of velocity, pressure, Wall Shear Stress （WSS） and Energy Loss （EL）, which are believed to play an important role in the development and rupture of the aneurysm. The numerical results clearly show that the velocity, pressure, WSS and EL of the blood flow in the aneurysm are reduced by 30%-40% when the HPM stent is implanted. These computational results may provide valuable hemodynamic information for clinical neurosurgeon.     

基于本体的企业网络知识管理系统的构建与实现

提出了运用本体构造企业网络知识管理系统模型的方法。本方法克服了原有相关系统存在的固有不足,从面向对象的角度探讨了构造企业网络知识管理系统的可能性。以此为基础,重点讨论了基于本体的企业网络知识管理系统构建方法。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统,并给出了具体实例。     

互联网时代的信息安全

本文着重介绍互联网的信息特点和安全技术，以及防范重点．     

机载电子设备智能故障诊断技术研究

智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术。     

采用顺流通风降低长壁工作面粉尘浓度

<正>美国长壁工作面的作业人员发现,目前尚难达到联邦政府制订的呼吸性粉尘标准.法斯特梅勒有限公司(FMI)及美国矿业局(USBM)也发现许多工作面存在着进风风流被严重污染的问题.目前,美国大部分工作面采用从下顺槽向上顺槽通风;风流经石门进入下顺槽,之后流入工作面,最后进入上顺槽回风巷.新鲜风流在进入工作面前就受到了污染.污染