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为顺应国家建筑产业化、智能化发展的政策引导,针对当前装配式建筑专业信息缺乏关联、模
型利用不充分、数据传递效率低下等问题,提出基于建筑信息模型(BIM)技术的自上而下设计方法。以装配式
建筑的设计阶段为切入点,详细阐述了基于 BIM 技术的装配式建筑自上而下设计流程。结合装配式建筑的标
准化构件设计和组装特点,提出一种基于自上而下设计的装配模型,并从层级和专业 2 个角度描述了模型的架
构。针对各专业模型传递时的数据信息标准化、一致性问题,通过工业基础类(IFC)标准对装配模型进行实体和
属性集的扩展,提出基于 IFC 标准的各专业、各阶段的自上而下设计信息协同。经实例验证了 IFC 扩展装配模
型的自上而下设计可行性,为装配式建筑的协同设计提供了有益的方法借鉴。 相似文献
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随着智慧城市的发展,对建筑空间特征的采集速度和精度要求越来越高,针对市面上常见的空间特征提取方法灵活性差、智能化程度低、人力成本高等问题,本文提出了一种基于无人机扫描与YOLO识别的检测方法,完成了建筑物窗户构件的实时识别与提取.本文对YOLOv3算法进行了优化调整并运用自制的数据集对算法模型进行训练,使用Nginx搭... 相似文献
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工程管理专业具有知识集成性与交叉性的特点,其专业人才能力结构为以工程技术和信息技术为基础、以工程项目管理能力为主体、以工程造价管理能力和工程合同管理能力为两翼支撑的"一体两翼"型核心能力结构。本文结合东南大学工程管理专业的发展经验,介绍了本科信息技术课程体系的构建目标、原则与内容结构,提出提高信息技术课程教学效果、确保理论教学与信息技术实践相结合是工程管理专业教学改革的一项重要内容。进一步提高工程管理专业学生的专业核心能力,增加工程相关信息技术课程,强化工程信息技术的操作实践,这对工程管理专业本科学生的培养具有重要意义。 相似文献
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针对目前建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)集成方案网络传输与浏览器渲染能力的不足,选择GIS领域更适合Web端加载的三维瓦片数据作为研究目标,提出BIM模型从工业基础类(IFC)向3D Tiles数据格式的转化方法和在Web端快速加载BIM模型的思路,并对GIS和BIM在Web端的大体量数据集成方案进行研究. 针对IFC标准模型数据,根据建筑构件划分标准对数据进行拆分,得到几何信息文件和语义属性文件. 几何信息文件经中间格式转换,最终与语义属性文件封装为保留有BIM语义属性的三维瓦片数据. 在转换过程中完成了坐标转换、数据映射、空间索引以及多细节层级(LOD)划分,实现了BIM数据和地理要素数据在三维WebGIS框架下快速、高效的渲染交互. 相似文献
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本文研究了利用三维建筑信息模型生成的合成点云来训练深度学习算法以实现建筑构件智能识别的可行性。为了实现这一目标,本文首先提出了一种通过三种常见的商业软件将建筑信息模型转换为合成点云的原始方法。然后使用这些合成点云作为模拟数据集来训练深度学习模型,比较在不同数据集(真实数据集与合成数据集)下训练模型的智能识别性能,以验证合成点云数据集的有效性。实验结果证明了利用建筑信息模型生成的合成点云实现智能识别的可行性,合成数据集与真实数据集的训练模型其识别准确率仅相差3%,进一步表明了在智能识别中使用合成数据集代替真实数据集的可能性。该方法也为研究人员提供了一种新的方法来构建特定的数据集,用于他们自己的智能识别与语义分割研究,并为三维重建工作做出了贡献。 相似文献
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传统的建筑物外表面损伤检测手段对于不规则表面的几何属性提取显得十分困难,这也对于损伤信息的准确采集造成很多阻碍。针对这些问题本文提出了基于GIS环境的点云融合建筑物表面损伤三维重建算法,在采集端使用Kinect提取场景和深度信息,可以应用于建筑表面损伤测量过程中。首先利用PCL算法对Kinect采集到的点云数据进行预处理和格式转化,将点云数据的坐标系转化为具体构件所对应的坐标系来对损伤定位。然后利用Meshlab进行点云切割和关键区域的信息提取,将处理后的点云数据在GIS环境中转化成深度图像,从而实现了对不规则损伤部位的量化属性(如体积、面积、深度等)提取和三维重建。实验表明,采用该方法进行损伤三维重建能有效减少计算工作量,精度较高。 相似文献
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针对车铣复合加工中心结构进行研究,提出主轴调整方法、尾座调整方法、车铣钻单元X/Y轴拖板对Z轴的垂直度、B1轴参考点调整方法、检查校准B1轴分度以及数据补偿方法要领,通过应用能够快捷地恢复设备精度,提高设备利用率。 相似文献
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