废钒-钛系脱硝催化剂回收利用策略与技术进展

我国以煤为主的能源结构以及日趋严格的氮氧化物排放标准催生了选择性催化还原法(SCR)脱硝技术的广泛应用,由于化学失活或物理结构破损等导致大量的废弃脱硝催化剂产生,造成严重的环境污染.然而,SCR催化剂的主要成分钒、钨、钛等有价金属具有重要的经济和战略价值.随着SCR催化剂的广泛使用,脱硝领域将面临严峻的环境污染和资源浪费问题.针对从废SCR催化剂回收TiO2、WO3、V2 O5等金属元素,目前主要有酸法、碱法或氯化法等主要回收技术路线.在此过程中,通过化学反应,催化剂中钒、钨、钛等金属转变为其他形式化合物或进入到液相,再经过氧化、水解、结晶及煅烧等反应过程,实现产物分离以及产品性能提升的目的.回收的TiO2既可以作为催化剂的载体,也可以用作涂料、光催化剂等其他材料;WO3、V2 O5、MoO3等可以直接作为原料用于脱硝催化剂再生或制备中,也可用于生产其他化工产品.从我国特有的煤电局面,以及钒、钨、钛冶金工业为基础,以资源循环利用的未来绿色化工为理念,从废脱硝催化剂的成分及原料性质出发,建议因地制宜、因时制宜及因材制宜地选择技术路线和生产.通过冶金和化工过程回收其有价金属,从强化工艺、高效回收利用、清洁生产三个方面考虑,探索低温反应降低能耗,减少酸碱用量、水耗,缩短工艺流程,提高产量和品质,从而优化整合出一套适合于废SCR脱硝催化剂回收的工艺,实现脱硝催化剂"生产-再生-回收"绿色循环.本文归纳了废钒-钛系脱硝催化剂回收的研究进展,分别对酸法、碱法和氯化法回收钛白,以及钒-钨分离提纯工艺等进行介绍,分析了废脱硝催化剂回收面临的问题并展望其前景,以期为开发出一套高效清洁的废脱硝催化剂回收技术提供参考.     

虚拟仪器用于核物理常用实验仪器的开发

介绍了利用具有强大虚拟仪器功能和先进图形化编程环境的LabVIEW平台与NI公司的数据采集卡进行核物理常用实验仪器的开发设计 ,拓展了虚拟仪器应用的新领域。     

虚拟单道—定标器的设计

介绍了采用基于微机数据采集卡的虚拟单道－定标器的设计方法。它综合了传统单道和定标器两种仪器的功能，可用于α射线的能谱测量中，体现了虚拟仪器技术的灵活性和可重构性，扩展了虚拟仪器在核物理实验中的应用。     

虚拟多道脉冲分析系统的设计

介绍了基于微机数据采集卡和LabVIEW开发平台的虚拟多道脉冲分析系统的设计方法,它采用连续采样和幅度提取的方法,直接对线性放大器的输出信号进行分析,给出幅度谱和时间谱,本系统实现了多道脉冲分析器的各种常用工作方式,并且可以根据需要进行扩展,充分体现了虚拟仪器技术的灵活性和可重构性,扩展了虚拟仪器在核信息测量中的应用。     

虚拟仪器用于核物理常用实验仪器的开发

介绍了利用具有强大虚拟仪器功能和先进图形化编程环境的ＬａｂＶＩＥＷ平台与ＮＩ公司的数据采集卡进行核物理常用实验仪器的开发设计，拓展了虚拟仪器应用的新领域。     

机器学习在火电厂NOx减排中的应用综述

随着火电厂超低排放改造的完成，产生了成本增加、喷氨超标等问题。通过机器学习对电厂运行数据建模和优化成为解决这一问题的重要手段。综述了NO_x减排中常用的机器学习算法及其应用场景。在算法方面，归纳了数据预处理、算法模型和模型参数优化3个过程的研究现状，给出了各个过程多种机器学习算法的应用情况及适用性，提出了变工况数据预处理方法、多目标优化中目标函数的构造方法等未来研究方向。在应用层面，总结了机器学习在炉内低氮燃烧、选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统运行优化、全系统综合节能降耗等过程的实施方法及其运行效果，展望了长周期动态建模控制及多电厂联合建模等未来应用场景。