高灵敏度荧光显微镜及其在细胞光敏效应研究中的应用

研制了一种可探测极微弱细胞荧光图象的高灵敏度荧光显微镜，在仪器中使用了一个高质量的亮度增益为５０，０００的象增强器对细胞的荧光图象进行光能量放大，因而这种荧光显微镜可探测到普通荧光显微镜不能观察的微弱荧光图象。由于仪器中光源的输出强度很小，避免了长时间观察对活细胞的光损伤，并可观察到荧光效率低的荧光物质的分布图象。探测系统中用计算机采集图象数据，同时对数据进行必要处理，以提高图象的质量。这种高灵敏度的荧光显微镜可用于分析细胞中荧光物质的分布，以及细胞动态生理过程的研究。使用此仪器已直接观察到光敏竹红菌甲素在Ｈｅｌａ细胞（人体宫颈癌细胞）中的分布，细胞受光照射后的光损伤现象及加入三种细胞保护剂后获得不同程度保护的细胞状态。     

药物抗氧化作用对DNA发光动力学行为的影响

本文应用ＣｕＳＯ４－Ｐｈｅｎ－Ｖｃ－Ｈ２Ｏ２－ＤＮＡ化学发光体系观察药物对发光动力学行为的影响，研究了九种药物对ＤＮＡ损伤的保护作用，并对其药物结构对抗氧化能力的影响进行了分析。发现药物在该系统中的抗氧化作用有三种类型，提示它们可能在体内不同的反应过程中起不同的作用。在该系统中具有抑制ＤＮＡ损伤发光能力的药物，按其作用强弱依次为阿魏酸、丹参素、芦丁，茶多酚、ＳＯＤ、、丹参酮Ⅱ－Ａ，丹皮酚，五味子乙     

混凝土面板堆石坝水下面板裂缝成因数值分析

混凝土面板堆石坝的水下面板裂缝形成发展,影响了面板的工作性态。为揭示水下面板裂缝的成因,依据监测资料研究了运行期不利温度工况及施工质量对面板裂缝的影响,提出以空隙率的概率分布函数表征施工质量的方法,采用质量保证率模拟堆石区的施工缺陷区域,确定了运行期堆石坝面板裂缝分析的流程。以某混凝土面板堆石坝为例,通过结构计算研究了面板裂缝开裂区域的应力情况及变化趋势。结果表明:温度因子对深水区裂缝产生及发展影响不大。在水荷载作用下,当施工质量缺陷区堆石料质量保证率为90%时,计算的裂缝应力符合裂缝的检查情况,验证了该模拟方法的合理性。研究成果对面板堆石坝的安全运行具有工程意义,也对同种坝型运行期水下裂缝的成因和判断具有参考价值。     

酸变性—复性DNA的AFM初步研究

本文采用压缩空气吹展ＤＮＡ的制样方法，使得ＤＮＡ链在云母表面大致向着同一方向充分舒展，为ＤＮＡ线度的ＡＦＭ测量打下了基础，对λＤＮＡ ＨｉｎｄⅢ依次进行了酸变性、复性ＤＮａｓｅⅠ降解处理，并分离一种抗内切酶降解的组分。ＡＦＭ研究表明该绷 分可能是一种新的多链ＤＮＡ。     

微量元素与癌细胞凋亡关系

在同步辐射3W1A新光束线上，用全反射荧光分析法（TXRF）进行了人体乳腺癌、肺癌、肝癌、胃癌、宫颈癌细胞凋亡前后的研究，得到了它们的在凋亡前后不同元素的荧光谱。从它们的结果可以看到，凋亡前后的细胞某些微量元素有了变化，甚至明显变化。这是否可从改变人体微量元素入手去研究和治疗癌症呢？     

血卟啉衍生物光照产生超氧化物阴离子自由基的一些观察

用氮蓝四唑(NBT)、细胞色素C还原及DMPO自旋捕集技术等三种方法分别在磷酸缓冲液、甲醇及二甲基亚砜(DMSO)中,测定超氧化物阴离子自由基(O_i)。并与核黄素光照及邻苯三酚自氧化等二种已知产生O_i系统相比较。结果表明:血卟啉衍生物光敏反应原初过程O_i产率很低,水及DMSO等溶剂对OT的测定均有影响。     

基于 EMD － ＲVM － Arima 的大坝变形预测模型及其应用

由于大坝变形监测数据为非平稳、非线性的时间序列,因此采用经验模态分解法( EMD) 、相关向量机理论( ＲVM) 以及 Arima 误差修正模型对大坝变形监测数据进行分析预测。首先利用 EMD分解法对原始时间序列进行分解和重构,使原始序列平稳化,得到若干本征模态函数( IMF) 以及残差序列,再以 ＲVM 预测模型对上述结果进行分析预测,最后利用 Arima 误差修正模型对预测残差进行误差修正,从而建立了以 ＲVM 为基础预测模型的 EMD － ＲVM － Arima 大坝变形预测模型。以某双曲拱坝为例,采用该模型对其变形监测数据进行分析预测,得到的平均残差为 2. 89 mm,同时计算出SVM、ＲVM 法的平均残差为 11. 62 mm、9. 30 mm。可以看出,EMD － ＲVM － Arima 模型大大提高了预测精度,该模型在大坝变形预测中具有可行性。     

基于变量筛选优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型

传统的统计模型泛化能力较弱且容易引入高维变量,这将对基于神经网络预测模型的输出结果产生负面影响,同时增加了过拟合风险。因此,有必要建立一个具有适当维度的数据驱动模型,以实现对大坝变形的准确监控。选用极限学习机(ELM)作为基础预测模型,提出基于平均影响值MIV-ELM模型的变量筛选法,以消除初始变量集中的冗余信息,从而降低模型复杂度,提高预测精度。分析结果表明,与传统预测模型相比,HST-MIV-ELM不仅具有最高的预测精度和预测性能,同时也有较强的可拓展性,为大坝安全监控系统的构建提供了可靠的理论基础。     

γ线和N-甲基-N’-硝基-N-亚硝基胍(MNNG)组合对HeLa细胞生物学效应的影响

本文报道了γ线和N-甲基-N’-硝基-N-亚硝基胍(MNNG)对HeLa细胞存活率、DNA链断裂和O~6-甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶活性的影响。结果表明两种因子的组合较单一因子增加了细胞的死亡率、DNA的链断裂及O~6-甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶活性的丢失。细胞存活曲线参数D_0,D_q值的下降表明γ线与MNNG有协同作用。