高职“汽车检测与维修”专业实践教学体系的优化分析

随着当今社会经济的发展,人们生活水平的不断提高,家家户户都买起了私家车。因此在汽车不断增多普及的当下,汽车维修行业的岗位需求也越来越多。高职院校在进行汽车检测与维修技术专业的实践教学时,应该把满足就业岗位技能为学生教学目标要求摆在首位。然后对教学模式和教学方法进行改革,完善该专业的人才培养方案,并添加一些新型的汽车教学设施,做到与时俱进等措施。     

沉积变质型黑色片岩的矿化问题

一 有一地区,在元古代绢云母绿泥石片岩层中,广泛分布着铀的弱矿化现象,矿化带断续出现,出露面积很广,局部有加富现象。 矿化带的岩性,不同于一般灰绿色的绢云母绿泥石片岩,而为黑色碳质片岩。色深黑,污手,风化后成黑土,以此可与一般片岩分开,成为显著之找矿标志。黑色片岩,走向东西,倾向或南或北,倾角30—40°不等;和绢云母绿泥石片岩分层界限极不明显,为渐变关系;或成长透镜体状,或成层状,一至三层不等,反映了原沉积时物质成分在垂直及水平方向上的不均匀相变,黑色片岩富碳质,变质后成为细小之石墨鳞片,局部变质较深时,接近石墨片岩,除零星散点外,见到黄铁矿晶粒较少。     

高职汽车电子类课程教学中虚拟现实技术的整合运用分析

传统的汽车电子类课程教学过程中还有很多局限,如果利用虚拟现实技术应用,那么就可以提高汽车电类课程教学的优势,提高高职汽车电子类课程教学质量。汽车电类课程日常教学与虚拟现实技术的整合运用可以体现在教学展示更加立体生动,进行试验更加方便快捷,学生自主学习时间增多,利用计算机网络连接还可以远程教学和考试等方面,从而真正实现汽车电类课程的模拟真实教学系统。目前虚拟技术本身还有很多不足,本文就传统的汽车电子类课程教学如何与虚拟现实技术进行融合展开讨论,实现二者优势最大化,真正达到教学效果的更完美化。     

高职汽车维修专业教学的新路径研究

高职教育,顾名思义,以培养专业技术型、实践型人才为主要目标的一种教育产物。因此,对于高职汽车维修专业教学来说,其主要教学目标就是为国家社会培养一批汽车维修能力专业技能高的人群,但从当前高职汽车维修专业教学现状来看,其教学手段亟需新的改进创新,基于这种需求,本文主要以高职汽车维修专业教学现况以及存在问题为背景,探索讨论高职汽车维修专业教学的新路径。     

脂肪醇类和聚醚酯类消泡剂在造纸白水中的应用比较

在现代造纸工业中,白水和浆料中所含有的空气与小气泡对纸机抄纸、纸幅成形,包括成纸后纸张的质量都有巨大的影响。气泡的产生取决于多方面原因,比如湿部化学品的使用;上浆池流送系统中浆料的喷射搅动;真空辊抽吸过程中加入空气和上网白水的回收等;这些来自各个方面产生的气泡很容     

长链烷基脲类消泡剂的合成及性能研究

开发无硅型消泡剂是未来消泡剂领域的发展方向之一。本工作将十八烷基异氰酸酯分别与油胺、1,6-己二胺和三(2-氨基乙基)胺反应合成了三种长链烷基脲,并以烷基脲为消泡活性物、矿物油为载体、Span-Tween为乳化剂制备了三种脲类消泡剂。用核磁共振氢谱(¹H NMR)和红外光谱(FT-IR)对产物进行结构表征。通过显微观察手段研究了疏水粒子在油基消泡剂中的消泡过程和机理,并通过单因素实验探究了各组成及用量对消泡剂性能的影响。结果表明：当选用低黏度白油,脲消泡活性物占消泡剂质量分数为4%,Span-Tween复合乳化剂亲水亲油平衡(HLB)值为8、用量占消泡剂质量分数为5%时,制得的脲类消泡剂在涂料应用中有着比同类市售产品更优异的消泡性能。     

消泡剂在造纸胶乳中消抑泡性能评价的方法及标准

涂料施加于纸和纸板上可以提高其外观美感与印刷性能.涂料赋予原纸平滑度、光泽度、白度和不透明度以改善其外观并加强其印刷性能.涂料的主要成分是颜料与胶粘剂.由于涂料中胶粘剂、润湿剂和颜料等表面活性剂的存在,使其在配制的过程中会有大量的泡沫产生.我们一直致力于控制这些泡沫的产生,除了在配制过程中加入适量消泡剂外,我们还提倡提前控制,即在胶粘剂生产脱气过程或者灌装过程提前加入消泡剂,控制胶粘剂的起泡能力.     

基于改进迁移学习的运动想象分类识别算法北大核心CSCD

利用迁移学习算法提高分类识别的准确率是运动想象脑机接口应用的热点研究问题,其中样本迁移和特征迁移的传统模型算法在样本量较少或源域数据和目标域数据差异较大情况时,各自的迁移效果并不理想。基于欧式对齐(EA)和改进联合类质心匹配和局部流形自学习(CMMS)迁移学习的运动想象分类算法,将样本迁移和特征迁移的优势有机结合,在考虑样本本身的同时,进一步提高了分类准确率。首先,对样本进行源域和目标域的EA,减少源域和目标域的数据分布差异;其次,基于最小化最大均值差异(MMD)改进CMMS方法,筛选源域数据,再次减小源域样本与目标域的分布差异;最后,将该方法应用于BCI竞赛数据集进行离线测试和在线实验。实验结果表明:所研究的方法与SVM、JDA、BDA、EasyTL、GFK、CMMS相比较,迁移学习模型的识别准确率分别提高了14.38%,8.5%,5.8%,10.4%,11.8%,5.7%。     

消泡剂在水性建筑涂料中的应用

在水性建筑涂料中加入消泡剂是降低整个生产环节中所产生泡沫的主要方法,试验对比研究了不同类型消泡剂在不同乳液中的消抑泡性能和涂层缩孔等,可为不同乳胶漆选择合适的消泡剂提供依据。     

基于GA-BLS方法的手势识别研究

为进一步提升人机交互领域中手势识别的精度和速度,探究肌肉疲劳对手势识别的影响规律,提出了改进的GA-BLS方法,利用遗传算法(genetic algorithms, GA)优化宽度学习(broad learning system, BLS)模型参数,并使用弹性网络回归改进传统的BLS模型。利用所提模型对8种手势下的A型超声信号和肌电信号进行手势识别分析,并与SVM、KNN、RF、LDA等方法进行对比,以验证所研究方法的有效性;将长时间段下的A型超声信号和肌电信号切分成4个数据段,发现随着肌肉疲劳程度的增加,手势识别的准确率均呈现出明显下降的趋势,而且A型超声信号相较于肌电信号具有更好的抗疲劳特性。