一种对象/关系映射框架的分析和应用

论文主要在分析面向对象系统中类及其实例与关系数据库中表的映射的基础上,引入了一种新的对象/关系映射框架:Hibernate.对Hibernate在对象/关系映射方面的优势、应用及其运行机制做了详细的分析.     

基于集合论的煤矿床空间数据模型研究

为了有效地表达现实世界特别是煤矿床的三维空间实体，在分析了复杂煤层三维数据的基础上，基于集合论的数学思想，提出了一种新的抽象的煤矿床空间数据模型．该模型把三维空间数据分解为三维点、线、简单面、面、体等5种空间数据模型，通过模型的相关性进行适当的集合运算，从而得出空间真三维煤矿床实体．并以断层为实例，给出了相应模型表示及其相应的集合运算，即集合间并、交、差等相关操作，从而生成三维煤矿床断层．结果表明：这种模型可以较为有效地表达煤矿床三维空间实体，为进一步研究奠定了基础．     

面向多边形三维显示的快速三角化方法研究

为满足地表及地下尤其是井下构建并显示三维图形的实际需求,针对图形学中广泛应用的计算几何多边形三角化这一经典算法问题,提出一种采用最大角度的可用点作为三角形扩充点的三角网构建算法,该算法的约束条件是三角形面积,并通过递归实现多边形三角化以便进行三维可视化。结合实例对比,该算法对边界点的处理无论精度还是准确度均有较好表现。算法实现简单,易于理解,经过多次修改完善,已经成为数字矿山三维软件Vrmine核心算法之一。     

ABS树脂的生产现状及发展方向

介绍了国内外丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）生产装置情况和国内ABS发展历程及目前状况,分析了ABS生产技术和国内ABS装置发展方向。并提出了国内ABS生产的发展方向,指出由单一产品的粗犷式生产模式向精细化转变是国内ABS生产企业生存的必经之路。     

木薯渣资源利用现状及发展趋势

木薯渣是利用木薯生产淀粉及燃料乙醇过程中产生的废渣。近年来,随着淀粉需求量的增加,特别是利用木薯生产燃料乙醇产业的发展,木薯渣的产量也随之增加。当前没有很好的适宜于木薯渣的利用方式,大量木薯渣露天堆放或是填埋,造成了一定的环境污染。作者就目前主要的木薯渣利用方式进行了综述,并对未来的发展进行了展望。     

烃重组装置的运行优化及效益分析

中国石油天然气股份有限公司吉林石化分公司800 kt/a烃重组装置以催化汽油加氢装置的重汽油为原料,可同时生产高辛烷值汽油、低凝点柴油及化工原料,2011年装置投产后,对该公司高辛烷值汽油、低凝点柴油的增产起到较大作用。通过对烃重组装置的物料平衡、成本及效益情况的分析,装置开工运行后进行了汽油终馏点的调整、化工轻油去向、辛烷值提高值及低凝点柴油调合等方面的优化。优化运行后该装置可使汽油中高辛烷值组分的比例降低4~6百分点,使低凝点柴油增产60 kt/a,并且装置在冬季和夏季产生的经济效益每月可分别达到1 139×104和624×104RMB$。分析了其效益影响因素及优化措施。     

提高复测支导线定位精度的新方法

为了提高导线测量定位精度,在充分考虑传统导线计算特点的基础上,提出了用端点截取法来确定导线相对最弱边的方法,同时改进了复测支导线计算公式,用以确定该边的精度。实测数据验证表明,采用端点截取法确定的导线最弱边即为工程测量实际的最弱边。改进的计算方法简便有效,在缩短计算时间的同时确保了工程生产的精度要求,大大提高了特殊施工条件特别是井下导线测量的工作效率。     

支持向量机向量维数对短期风电功率预测精度的影响

为了提高短期风电功率的预测精度,采用支持向量机回归方法,以10 min采样间隔的实测风速和温度序列为输入数据,针对连续19天的历史数据按每隔5 h进行一次预测,每次采用一天144组风速、温度数据进行训练。实验分别选取了10 min、30 min和1 h的预测时间尺度,得到不同向量维数下预测结果的均方误差、均方百分比误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及相关系数。结果表明,对于特定的预测对象,支持向量机向量维数具有一个使预测精度最高、误差最小的最优值;对于不同的预测时间尺度,向量维数的最优值一般不同。     

双端输出塑料闪烁体探测器的符合关联测试

利用双端信号输出的塑料闪烁体与灵敏度高、时间响应快的硅光电倍增管构成塑料闪烁体探测器探头,并与后端的数字化转换器等电子学系统搭建成塑料闪烁体探测器系统。为了研究不同数据处理方法对真事件探测效率和能量分辨率的优化,分别使用标准γ源60Co和137Cs对塑料闪烁体探测器系统进行测试。研究了关联事件的符合时间窗对探测器真事件探测效率的影响,分析了波形的积分长度与脉冲信号甄别(Pulse Shape Discrimination,PSD)开窗法对能谱能量分辨率的改进。结果表明,在关联事件的符合时间窗为15 ns时,真事件探测效率最佳,当波形积分长度为80 ns时,通过PSD开窗后能量分辨率由原来的53.38%优化为42.21%。     

改进强化学习算法的UAV室内三维航迹规划

随着室内导航定位技术的兴起,无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术在室内环境中的应用得到前所未有的发展,对无人机航迹规划能力提出了更高的要求。由于室内环境空间较为复杂,且现有的强化学习算法收敛速度慢,提出一种基于强化学习的集成方法。通过给定的起点和终点位置的坐标连线,判断出主要障碍物及围绕主要障碍物的节点,减少无用节点的搜索;在Q值初始化过程中通过数学关系构造出方向趋向函数,确定出目标点所在的方向,以提高算法的收敛速度;在三维栅格地图中对优化算法进行仿真验证。仿真结果表明：改进的三维航迹规划算法使得空间搜索节点数目减少了55.49%,收敛时间缩短了98.57%。