响应面法酶提取山葡萄渣总膳食纤维的工艺优化

以山葡萄酿酒废弃物为原料,利用蛋白酶和脂肪酶提取总膳食纤维。研究蛋白酶用量、脂肪酶用量和提取时间对总膳食纤维得率和纯度的影响。采用Box-Behnken设计方法对蛋白酶用量、脂肪酶用量和提取时间3个单因素工艺参数进行优化。用响应面分析法确定3个因素的最佳工艺条件。试验结果表明,总膳食纤维提取条件分别为蛋白酶用量1 200 U/g、脂肪酶用量160 U/g和提取时间4 h,总膳食纤维得率和纯度分别为82.87%和95.36%。     

严重事故下多组分吸湿性气溶胶的重力沉降研究

严重事故时,安全壳内的多组分吸湿性气溶胶将在高湿度的条件下吸水增大,从而影响其重力沉降行为。通过理论分析,本文推导了多组分吸湿性气溶胶颗粒平衡粒径的物理模型,并通过实验结果进行验证。该模型重点关注溶解度对吸湿过程的影响,解释了多组分吸湿性颗粒粒径增大曲线不连续的原因。同时,分析了典型千兆瓦级压水堆核电厂中相对湿度、干粒径及非吸湿性组分质量分数对重力沉降去除系数的影响。结果表明,只有当气溶胶颗粒增大到一定程度后,其重力沉降速度才会明显的提高;对于干粒径超过0.01 μm的纯吸湿性气溶胶颗粒,只有超过一定湿度后其才会因吸湿而加速沉降,且该湿度下限随着干粒径的增大而减小;随着事故的进行,气溶胶颗粒中的非吸湿性组分质量分数逐渐增加,上述湿度下限将增加,且同湿度下吸湿对重力沉降的促进作用减弱。