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1.
束流与真空管壁碰撞后从腔体表面解吸出一定数量的分子和离子,解吸出的粒子使加速器系统的真空度下降,进而会影响束流的寿命。在重离子加速器中,为了降低动态真空对束流的影响,需找出一种低解吸率材料作为准直器镀膜材料。因此,不同材料的解吸率测量已成为重离子加速器真空系统设计的关键所在。本文首先介绍了基于中科院近代物理研究所320 k V高电荷态离子综合研究实验平台设计的解吸率测量装置,并利用Molflow+真空分析软件计算了该测试装置的静态真空分布。其次以无氧铜为测试靶材进行了解吸率实验研究,得出了束流轰击靶材时动态真空变化的趋势,同时计算了无氧铜在不同能量和不同流强Xe~(10+)和O~+束流作用下的解吸率和相对应的电子能损。结果表明粒子解吸引起的动态真空变化较明显,无氧铜解吸率随着入射束流能量的增加而增加,而且在长时间束流作用时会出现束流清洗效应,即解吸出的粒子在束流长时间轰击下逐渐减少。电子能损的平方和解吸率成正比例关系,与相关文献的结论一致,说明实验装置运行稳定,获得的数据具有一定的参考意义。  相似文献   
2.
在层状介质中,采用“隔离层”的办法,可以分离出一次反射波和多次反射波。通过研究层状介质系统中多次反射波的特点可以看到,多次反射有加强低频成分能量的作用,随着界面反射系数的增大,反射次数和层数的增多,这种加强低频作用就越加明显。  相似文献   
3.
层速度剖面     
层速度剖面是由叠加速度导出的层速度与同相轴拾取结果的综合显示图,可用于大段地层的地层岩性研究。实际的例子说明,在确定大套地层的时代和低速的软泥岩地层中,层速度提供了有价值的资料。  相似文献   
4.
胜海地区是胜利油田重要的资源增补阵地。该区存在明化镇组、馆陶组、东营组、沙河街组、中生界、古生界、太古界等 7套含油层系 ,其中馆陶组上段是最有利的含油层系之一 ,但勘探难度大 ,主要原因是该层系储集层薄、横向变化大、钻井稀少。通过测井资料的统计分析、建立地质模型以及地震正演模拟 ,对该地区馆上段的地震地质特征、油气藏的地球物理机制和物性特征做了深入的剖析 ,在此基础上提出并研究了适合本区油气藏勘探开发的几种地震方法 ,包括叠后地震多参数分析技术、叠前道集分析技术 (AVO、FVO等 )、叠加速度谱分析应用技术等 ,这些方法在该区几个区块油气藏的预测与描述中取得了理想效果 ,大幅度降低了海上钻井的高投入、勘探开发的高风险。这无疑对胜利油田广大的滩海以及类似地区未来的勘探开发具有重要的指导意义。图 3表 1参 5(王延光摘 )  相似文献   
5.
本文提出一种新的子波提取方法。该方法通过对地震记录自相关的数学处理和相位分离,可避免常规反褶积方法所具有的反射系数为白噪声和子波是最小相位的假设,从而能改善地震记录的分辨率。文中还通过对合成记录的试验与实际地震资料的处理,表明该方法是适用的。  相似文献   
6.
7.
针对强流重离子加速器(HIAF)中增强器(BRing)和放射性次级束流分离器(HFRS)之间的BRing引出线真空系统进行极高真空到超高真空的过渡研究。研究表明,为不使处于极高真空状态下的BRing环真空系统受到来自HFRS和高能束运线的影响,通过烘烤段加非烘烤段的方式以及快关阀的作用,可有效地解决真空系统从极高真空到超高真空的过渡问题,并且能够有效地起到对BRing主真空的保护作用。通过对BRing引出线真空系统进行真空压力分布的模拟计算,从侧面更加验证了真空过渡方案的可行性。  相似文献   
8.
中国科学院近代物理研究所研制的医用重离子加速器装置是我国第1台拥有自主知识产权的医用重离子加速器,其高频脉冲二极磁铁使用RAMPING工作模式且磁场上升速率为1.6 T/s,所以安装在高频脉冲磁铁内的真空室采用一种薄壁加筋结构不锈钢真空室以减少涡流对离子束稳定性的影响。然而由于薄壁加筋不锈钢真空室占用磁铁气隙尺寸偏大,不仅造成了磁铁造价成本偏高,更是提高了运维成本。基于以上原因,本文提出陶瓷内衬薄壁(0.3 mm)真空室,并研制了原理样机。测试结果表明:样机真空度进入了10-10 Pa量级范围,并可有效减小磁铁气隙,是未来加速器薄壁真空室的发展方向。  相似文献   
9.
同步加速器是医用重离子加速器的主加速部件。考虑到其设计空间紧凑的特点及其真空系统的设计要求,采用将非蒸散型吸气剂泵(NEG)组件嵌入国产溅射离子泵(SIP)空腔内组成的复合泵作为真空系统的主泵。本文测试了复合泵的抽气性能,测试并估算了复合泵的H2饱和容量和再生周期,计算了同步加速器真空系统的压力分布。测试及计算结果表明:相比于SIP,复合泵对N2的抽速提高了20%,对H2的抽速提高了70%~100%,且具有更高的极限真空度,其再生周期为2年,压力分布能够满足同步加速器真空系统的设计要求。  相似文献   
10.
本文在人工识别岩性的油气的经验基础上研制了神经网络油气预测系统,由地震特征参数反演储层参数:岩性类别、含砂、油气百分比和油层厚度等。特征参数由多种方法提取,包括时间域、分形和小波等特征。并且把提高分辨率的处理和储层模式识别融为一体。利用迭前信息绘制的岩心剖面和含砂百分比剖面成功地描述了较复杂的呈岛11井区油气富集带,岩性剖面可靠地反映了富集带下面的油水界面,开发井11A-1验证了含砂百分比剖面对砂体所作的精细描述。选后信息在某些含油气亮点区域通过结合地质信息也可取得一定应用效果。在亮点区我们利用三维迭后信息绘制的油层百分比剖面较好地预测了勘探井253井的油层,最后利用三维迭后信息对11井区中生界风化壳油层厚度作了探索,通过神经网络综合地质构造和地塞信息得到较为合理的油层厚度平面图。  相似文献   
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