基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.     

明亮区域的暗原色先验算法

针对暗原色先验算法在处理含有大面积明亮区域的有雾图像时,复原图像会产生严重色彩偏移的不足,提出了一种基于像素点的透射率修正方案.在分析暗原色先验去雾原理以及复原图像色彩偏移成因的基础上,对去雾模型进行推导,使用暗通道亮度与大气光数值接近度及像素通道间数值接近度作为明亮区域判定机制,得出更具普适性的透射率求取方法.明亮区域采用容差机制纠正错误估计的透射率,非明亮区域仍采用原透射率求取方式,并首次将改进算法应用到雪天模糊图像清晰化中.实验结果表明,改进算法使去雾图像清晰自然,可有效修正色彩失真.     

基于Kinect传感器的移动机器人环境检测及行为学习

研究了一种基于深度图像和强化学习算法的移动机器人导航行为学习方法。该方法利用机器人装配的Kinect传感器检测工作环境信息,然后对获取的深度图像数据和视频图像进行处理、融合和识别,并由此构建机器人任务学习的状态空间,最终利用强化学习方法实现移动机器人的导航任务的自学习。该方法的有效性通过实验得到验证。实验表明,该方法能够使机器入具有较强的环境感知能力,并能够通过自学习的方式掌握行为能力。     

黄河水利委员会办公自动化系统设计与实现

一、概述 黄河水利委员会是水利部的派出机构,黄委总部设在河南省郑州市,主要职责是流域综合规划和治理,包括:防汛、抗旱;水资源管理;水土保持;防洪工程规划、设计、施工、管理;水行政执法;水文观测;流域水质、水环境监测保护等.     

以科学发展观统领高校思想政治理论课教学改革

科学发展观的提出，为当前我国思想政治理论课的教学改革与建设提出新的任务和更高要求。思想政治理论课只有真正贯彻和落实科学发展观的根本要求，才能充分发挥其在提高大学生思想政治素质方面的主阵地、主渠道作用。     

神经网络在水质模型中的应用

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中，基于RBF神经网络进行水质建模，应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验．该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确，适用范围更广．     

黄委电子政务系统的信息安全架构

20世纪计算机技术及信息产业的发展,使全球社会经济发生了深刻的变革。电子商务、电子政务、网上教学、远程医疗、家庭办公等逐步进入社会生活的各个领域,极大促进了人类社会发展和科技进步。黄河水利委员会(黄委),作为国家水利部的派出机构,承担着黄河整个流域防洪、防汛的管理工作。含有河务、财务、规划、水保等多个管理部门     

一种新型混合电力滤波器及其并联电感设计

介绍了一种由无源滤波器和有源滤波器组成的新型混合电力滤波器.由于在有源滤波器两端并联了一个电感,可使有源滤波器的容量极小.提出了该并联电感的设计原则.实验结果验证了理论分析和设计方法的正确性.     

基于改进的二维Otsu法及PSO的火灾图像分割

针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.     

多能耦合区域能源系统设计方法研究与应用

针对湖南省某新城区的区域能源项目提出一套区域能源技术路线筛选模型,通过该模型确定采用燃气冷热电三联供+污水源热泵+管道储能+调峰备用+换热站的多能耦合区域能源系统,以能源综合利用率最高、成本最低为目标动态调整多系统之间的启停关系和运行策略.与传统空调系统方案相比,该多能耦合区域能源系统虽然增加25～45元/米2的初投资...