基于集成学习的松辽盆地砂岩型铀矿地层岩性自动识别研究

地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关,岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题,以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象,采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究,并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明,XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上,且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算,显著提高了运算效率,SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。     

真空振动干燥装置电控线路设计

一、前言 真空振动干燥装置是八十年代发展起来的新技术。这种装置体积小,重量轻,结构紧凑而简单,便于实现干燥作业自动     

ST—9型示波器无亮点故障的检修

故障现象:闭合电源开关K5,见图1,电源指示灯亮,机内各电子管灯丝和示波管灯丝全亮。反复调节X轴和Y轴移位旋钮及聚焦,在示波管的荧光屏上均无亮点出现。如果通电时间长了,有时还会发出叭……叭