EAST电源数据采集控制系统的设计与实现

随着EAST装置不断升级,现有的电源数据采集及其控制系统已不能满足等离子体长时间放电要求,需设计新型EAST电源数据采集控制系统.该控制系统采用LAMP架构,对采集参数管理加入多种安全验证,实现了数据采集系统的远程启动、实时监测、异常检测、故障恢复和日志管理,解决了原有系统移植性差和安全性弱等问题;此外通过对实验数据进行有效性分析,并对有效实验数据的关键参数进行统计,实现了基于数据内容的检索.实验结果表明,该系统能够稳定运行,可有效降低人为故障,缩短异常处理时间,具备良好的扩展性和移植性,对EAST其他子装置的数据采集及其控制系统的升级有很好的参考价值.     

基于改进CGAN算法的工控系统入侵检测方法北大核心CSCD

文章提出一种改进的CGAN算法,利用Wasserstein距离衡量合成样本与真实样本之间的距离,解决了忽略CGAN中两类样本重叠导致生成器梯度消失的不稳定问题,并在具有不平衡率的UCI数据集上验证了算法的有效性。文章还构建了WCGAN-SVM工控系统入侵检测模型,并在工控数据集SWaT上进行验证。实验结果表明,与SVM相比,该方法检测攻击样本的准确率提高了3.51%,漏报率和误报率分别降低2.29%和2.19%。     

基于并行I/O口在高速实时数据通讯中的应用

较为详细地介绍了利用上下位机的并行I/O口进行高速实时通讯和传输数据的新方法.该方法基于快速响应中断通过上下位机的并行I/O口实现实时通讯和传输的,一次数据通讯时间为50μs左右,很好地解决了核聚变实验装置对快速控制的要求.同时该方法也对其它每次传送数据量不大但要求快速响应的实时控制系统的实现具有参考价值.     

核函数方法及其在软测量建模中的应用研究

软测量技术对实施工业过程先进控制与优化具有重要的作用。介绍了几种新的基于核函数方法的软测量建模技术，并提出了针对复杂工业过程的混合核函数软测量建模方法。工业萘初馏塔酚油含萘量软测量应用表明，这类方法具有非线性处理能力强、精度高及模型推广能力好的特点。     

基于机器学习的股票量化交易信息管理系统

针对传统信息管理系统准确性和时效性较差的问题,提出一种基于机器学习的股票量化交易系统。系统硬件部分采用Web端服务器和100Base-T广域网的网络服务器,并搭载含有数据决策功能的信息控制机制;系统软件部分利用优化数据查询代码的方式强化信息储存和管理能力,并通过朴素贝叶斯算法结合模拟假设法,建立基于股票信息特征的数据样本和代表集合,通过包含所有非负整数的集合范围,获得最小方差错误概率,确定朴素贝叶斯特征分类规则,实现对样本数据有效分类和管理。实验结果表明,测试结果可靠性较强、检测率较高、误报率较小,能够实现信息的有效管理。     

基于MDSplus的EAST长脉冲数据采集系统设计与实现

随着EAST装置放电实验的进行,EAST放电时间将由现在的秒级提供到百秒千秒级,现有的低速、短脉冲数据采集系统已不能满足等离子体长时间放电的要求。本文设计并实现了基于MDSplus的EAST长脉冲数据采集系统,该系统提供中高速数据采集、实时数据存储和实时数据发布,在模拟放电测试环境中,取得了满意的预期效果,为下一轮EAST长脉冲放电实验提供了基础。     

工业控制系统信息安全风险评估量化研究

为解决工控系统的信息安全风险量化评估问题,提出了基于模糊层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。结合工控系统特点,构造了层次结构模型,引入了模糊一致矩阵计算各要素相对重要性权值,克服了层次分析法需多次进行一次性检验问题;自下而上对工控系统风险进行模糊综合评判,并将评判结果反模糊化,得出了风险的精确值。实例表明,该方法能合理有效地量化控制系统风险,为工业控制系统风险管理决策提供了依据。     

叠前时间偏移方法综述

对叠前时间偏移的基本概念、实现方法进行了分类和阐述。从实现目标来说，叠前时间偏移方法主要分为两类，即用于准确构造成像的叠前时间偏移和振幅保持叠前时间偏移。每一类方法都有两种实现方式：Kirchhoff型和波动方程型。对这些叠前时间偏移实现方法的原理和特点进行了比较详细的论述。同时指出，叠前时间偏移和深度偏移的联合应用，能够起到优势互补的作用，是叠前时间偏移在实际应用中的发展方向；而叠前配套技术的研究和更好适应不同观测系统的全三维、高精度、振幅保持叠前时间偏移方法，是地震叠前时间成像研究领域的发展方向。     

高维地震数据Wiener中心滤波方法

"两宽一高"地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对"两宽一高"地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。     

波动方程叠前深度偏移成像软件系统的研制及应用

基于波动方程的叠前深度偏移成像技术可以将叠前深度偏移技术的应用领域从复杂构造成像扩大到复杂地质条件下的岩性地层成像。研制开发了波动方程叠前深度偏移成像软件系统，该系统包含工区管理、数据管理、偏移速度分析、构造建模、2D／3D地震速度建模、地震偏移成像、三维可视化、辅助计算等一系列功能模块；具有独特的速度建模、叠前深度偏移成像、高效并行计算、三维可视化和性能优化等特色技术。对该软件系统进行了SEG／EAGE3D盐丘模型数据测试，在所获得的成像剖面上盐丘边界和断层清晰。将该软件应用于实际地震资料的处理，河南油田泌阳凹陷的高陡构造、胜利油田的古潜山内幕都得到了很好的成像。