基于多尺度融合的图像超分辨率重建北大核心CSCD

针对卷积神经网络在图像超分辨率重建任务上忽视提取多尺度特征的问题,提出了一种多尺度融合网络结构。该模型从不同空间尺寸的特征图中提取高频和低频特征,并引入注意力机制,能够自适应地调整不同通道和空间区域的权重。同时,利用不同尺寸的卷积核捕捉多尺度特征,以更好地恢复图像高频细节。在多个基准数据集上进行实验,结果表明,该模型在峰值信噪比、结构相似性和视觉效果上均优于其他几种先进的图像超分辨率重建模型。     

高硅水镁石钠化焙烧法除硅工艺研究

以高硅水镁石为原料、氢氧化钠为钠化剂,研究了高硅水镁石钠化焙烧除硅过程中氢氧化钠用量、焙烧温度、焙烧时间等对焙烧水洗产物中硅含量的影响,对不同温度条件下的焙烧产物和焙烧后水洗产物的结构和谱学特征进行分析和表征,以揭示高硅水镁石钠化焙烧除硅机理。结果表明：在焙烧温度为650 ℃、氢氧化钠用量为理论量3倍、焙烧时间为3 h的最优条件下,钠化焙烧过程中Na⁺会与蛇纹石热分解产物Mg₂SiO₄中的Mg²⁺发生置换反应,最终形成可溶性盐Na₄SiO₄,从而水洗除去,水洗产物中硅质量分数为1.89%,硅提取率达90.1%。     

压水堆乏燃料单棒冷却液膜流动特性实验研究

为避免在极端事故工况下,乏燃料水池会长期失去补水和冷却,第3代核电站如AP1000和CAP1400,引入了喷淋冷却系统。在喷淋条件下,乏燃料棒上液膜流动特性是影响冷却效果的重要因素,国内外学者还未对其做过详细的研究。本文使用光学法研究了在不同雷诺数(Re)条件下,对单根乏燃料棒进行喷淋冷却所形成的液膜厚度随时间和空间的变化。利用CCD相机采集液膜图像,并经过处理得到了清晰的液膜厚度图像和与图像吻合良好的数据。实验结果表明：当Re为608～7 538时,瞬态液膜厚度最大值出现在Re=7 085的条件下,其值为2.36 mm;随着Re的增加,时均液膜厚度会随之增加,并且液膜波动的振幅也会随之增加;在沿棒方向上,随着距棒顶距离的增加,液膜厚度会逐渐减小并趋于平稳,并且随着Re的增加,平稳部分会出现在距棒顶更远的位置。对乏燃料单棒冷却液膜流动特性的研究,为确定具有有效冷却能力的最小喷淋流量奠定了基础。