基于模糊理论的在线手绘图识别

分别讨论基于几何特征和基于混合特征的手绘图模糊识别方法.给出各线元对应的模糊特征及其特征提取方法.构造笔划模糊识别的统一隶属函数,通过大量实验给出模糊隶属函数的参数值.采用对隶属函数取截值的方法控制模糊识别中人为参与的程度,在必要时通过人机交互判定识别结果.可识别的线元包括:直线、折线段、椭圆、椭圆弧、圆、圆弧、抛物线、双曲线.该方法有效实现在线手绘图识别,为后期手绘图的三维重建及支持概念设计CAD系统的研究奠定基础.     

在线手绘投影线图的端点融合

针对现有3D手绘投影图端点融合方法的不足，提出通过变系数容差带进行端点融合的方法．首先利用容差半径计算变系数容差带，通过将二次曲线求交转化为直线段与二次曲线求交确定节点；然后按线元为棱线还是转向轮廓线，依据聚类点类型和融合规则分别给出其端点融合方法；最后结合完整线图和3D重建技术进行端点规整．通过算例对文中方法予以验证并与现有方法进行比较．实验结果证明该方法能得到满意的3D手绘投影图规整效果．     

基于直线平行垂直关系美化三维线框模型

针对计算机线图解释中直线间几何关系可能存在不准确，从而出现视觉表达问题的不足，研究了基于直线平行垂直关系美化三维线框模型方法。首先，计算正视投影空间中三维线框模型中棱线方向矢量并选择基准棱线；然后，采用直线间平行垂直约束对线框模型中出现几何错误的直线进行校正，重新选择已校正棱线为基准棱线重复上述操作；最后根据新的棱线参数确定三维线框模型顶点新坐标。通过算例结果表明，该方法能够有效地解决线框模型中出现的平行垂直几何问题，达到线框模型视觉上的美化。     

基于先进制图技术的多通道制图人才培养模式研究

提出基于三维CAD技术的四通道制图人才培养模式,分别为:1)融入基础教学;2)以赛促学;3)教师重点辅导,协会宣传普及;4)开设公共选修课。首先,在制图系列课程中融入SolidWorks技术,并构建虚拟三维零/部件库,让学生感受三维设计的神奇,提高学生兴趣。其次,在全校范围内选拨SolidWorks高手,对其进行强化培训并参加全国赛事,形成"以赛促学"的局面。同时,在全校组建学术性学生社团,为先进制图技术的宣传普及奠定基础,并聘用优秀成员辅助教师进行上机辅导,形成"教师重点辅导、协会宣传普及"模式。最后,通过开设全校选修课并出版相关教材,建立"以教促学、以学促教"的氛围。教学实践证明:该培养模式可以更好地激发学生兴趣和创造性,几条通道相辅相成,在全校形成了"学三维,用三维"热潮。     

线粒体Mn-SOD参与预适应大鼠心肌抗梗死保护作用的实验研究

为定量去甲肾上腺素（NE）诱导的延迟相预适应抗心肌梗死保护强度，研究了预适应机体抗氧化剂量酶活性变化与预适应保护的关系。将50只大鼠分为NE组、I／R组和正常组。3.1μmol/kgNE腹腔内注射诱发预适应，24h后开胸结扎左冠状动脉主干（LGA）、造成LCA支配区缺血30min，再灌注120min复制预适应模型，用伊文斯蓝，TTC色分别显示左室未缺血区，梗死区，危险区，数码相机与实体显微镜结合拍摄左室切面，Metamorph Imaging System软件定量各组左室梗死区／危险区面积，放免法和黄嘌呤氧化法分别测定血清Cu^2 、胞浆Cu^2 ，Zn^2 -SOD含量、活性及线性体Mn-SOD活性。结果显示，1）预适应保护可使心肌梗死面积减少33．4％；2）预适应心肌线粒体Mn-SOD活性增高；3）血清及心肌细胞胞浆Cu^2 ，Zn2＋-SOD含量，活性预适应组与非预适应组差别不显著，实验研究启示，NE可诱导大鼠产生延迟相心肌预适应保护。其机制可能是通过使心肌线粒体Mn-SOD活性增高，减少自由基损伤，产生预适应保护。     

构建和谐社会与家庭和公民的责任

家庭和公民,作为社会的基本元素,在构建和谐社会的过程中应该遵循一些基本的原 则。本文从几方面详细阐述了在构建和谐社会过程中每个家庭和公民应承担的责任和义务。     

直饮水的设计

介绍了直饮水的设计实例。部分自来水通过专门的水处理设备进行深度净化处理，经独立的优质管道输送到用户，供用户直接饮用。     

一种快速手绘草图在线识别方法

手绘草图是概念设计阶段的一种高效表达方法,实现手绘图形输入是将抽象概念与具体图形相互转换的一种有效手段,手绘草图的在线识别则成了实现该手段的前提。提出了一种手绘草图在线识别的方法：首先通过自适应方法判别折线,然后基于最大距离检测角点,消除伪角点,最后进行笔迹分割和直线拟合。实验证明该方法有效解决了手绘图中小勾、穿刺、晃动的影响,从而为图形的规整和重建奠定了良好的基础。     

模糊C均值聚类与多相水平集图割优化相结合的图像分割

针对在分割多个目标时多相水平集模型对初始轮廓曲线敏感且计算量大的问题,提出采用模糊C均值聚类算法将图像进行粗分割,初始化多相水平集函数,使用图割算法分割出多相结果的方法.该方法能有效减小多相水平集算法对初始轮廓曲线的敏感性,使图割算法在分割图像时更容易分割出理想的目标轮廓;同时,采用图割算法可使水平集函数很快收敛到能量最小值,有效减少计算量,提高计算效率.实验表明该方法具有较好地分割效果和较高地分割效率.     

Modal纤维在精纺面料上的应用

文章分别从原料配比的确定、工艺流程的制定和设备的选用几个方面介绍了用Modal纤维与70支羊毛纤维纺制轻薄型精纺面料的过程,同时对产品试制中遇到的问题给出了解决办法.所开发的产品经检测各项指标均符合国家行业标准中一等品的质量要求.