基于声波与振动探测的地震灾害生命搜索系统信号分析

基于声波与振动探测原理的地震生命探测系统的研制在我国灾害生命搜索救助领域中占有重要位置.对于其中数理模型的研究是研制和开发声波、振动生命探测定位仪的基础.测试实验表明,在声波与振动灾害救助系统中,所采集的信号带有大量的随机噪声,为了提高信噪比,必然要进行滤波.本文用的是小波变换的去噪方法.同时,从传感器接收到的信号可能是从多个振源发出的,这就要涉及到多源信号的分离问题.为此,引入了独立变量分析（ICA）的分离方法和傅立叶变换加以解决.当找到需要的信号后,通过相关函数分析自动获取多道信号的相对时差,进而求取振源的位置.     

基于MIF文件的GIS应用程序的开发

文章介绍了在微机环境下，利用MapInfo的交换数据文件格式，在Vc平台下开发独立的GIS应用程序的一种方法，并结合笔者在实际中的开发实例，介绍了主要开发过程。     

地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离

从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,ICA在复杂信号的分离中更具优越性。     

GIS多源信息统计分析代数法在铀成矿预测评价中的应用——以四川省降扎地区为例

利用GIS多源信息统计分析代数法开展了降扎地区铀矿资源预测评价,确定了2个Ⅰ级、1个Ⅱ级和1个Ⅲ级铀成矿远景区。研究表明,该方法可行,结果可信,可以应用到整个若尔盖铀矿田铀资源的预测评价。     

三维可视化物探数据分析系统研究

以矿产勘探的物探数据为对象,研究物探三维数据体的构造方法和三维数据体空间可视化技术,采用Visual C+++Open GL进行三维模块系统的开发设计。软件实现了三维数据处理、成像和三维图形的各种交互功能,包括图像显示、放大缩小、旋转、虚拟漫游、切片制作、异常提取等功能。     

基于神经网络融合的语音人脸身份识别方法

传统的身份识别系统利用单一的生物特征作为依据,在复杂背景下,系统性能往往会大幅下降。基于数据融合的多生物特征身份识别技术可以提高生物识别系统的准确率等性能。该文利用特征脸和矢量量化方法建立人脸识别和语音识别两个子系统,在决策层用神经网络融合子系统的输出来进行身份识别。实验证明该方法比单个子系统识别率高,在噪音环境下,优势明显。     

基于微扰理论的电磁感应场的求解

外加变化的电磁场作用于介质，在介质中积累感应源从而激发电磁感应场；外加的电磁场是已知的，在实验中测定的场是外加电磁场与感应场的总和；本文提出通过微扰理论求出电磁感应场的广义近似解，从而给出了对生产实际有着重要意义的求解方法。     

用高密度电阻率法研究恐龙化石群的分布

应用地球物理勘探技术进行古生物化石探测本身是一项难度大的选题 ,国内外均无大的突破。该项目选用近几年发展较快的高密度电阻率法 ,从化石伴生岩层探测出发 ,去研究恐龙化石的分布规律和赋存具体区域。