堆内构件流致振动试验支承多目标优化设计

为充分提升材料利用率和避开堆内构件基阶频率，针对堆内构件流致振动（FIV）试验支承结构开展了基于多目标优化算法的参数寻优研究。首先建立了支承有限元模型，并将支承质量、最大应力强度和基阶频率作为优化目标，然后通过加强帕累托进化算法（SPEA-Ⅱ）对多目标优化问题进行了全局寻优，最终得到输入与输出参数间的全局敏感度和帕累托解集，并给出了可行的支承设计方案。通过对支承开展多目标优化，在保证结构强度的同时显著降低了制造成本，相关研究可为类似的支承设计提供参考。