基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法

采用改进型反向传播人工神经网络,以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本,通过神经网络的训练,能很好地识别的,从而有效地提高了对矿物的识别本领。     

穆斯堡尔谱镜像折叠新方法

通常,对穆斯堡尔谱折叠是消除基线几何效应的有效方法,数据获取效率也有所提高。介绍了一种新的折叠方法,解决了折叠过程中一般以谱线中心作为折叠点,而没有考虑到多普勒速度落后于驱动信号,这种方法会带来明显的线宽加宽的问题。     

穆斯堡尔谱仪速度参考信号差误信号的计算机采集

通过计算机的声卡以及辅助电路把穆斯堡尔谱仪的速度参考信号和差误信号在计算机上实时采样分析，从而可以随时监控谱仪的运动情况，确保谱仪的工作质量。     

堆用不锈钢在模拟一回路中腐蚀的穆斯堡尔研究

用透射、内转换电子和内转换X射线发射三种穆斯堡尔谱学方法，配合X射线衍射和俄歇电子能谱研究核电站用不锈钢F316Ti的腐蚀。钝化膜和腐蚀产物的组分及微观结构，提供了研究堆用不锈钢腐蚀的微观结构研究基础。通过腐蚀机理，可以与宏观腐蚀的数据相印证。结果表明，抗蚀不仅与碳含量有关，尤其与热处理过程以及表层固溶状态有关。