核电厂重要人员动作分析与人因工程相结合研究

人因工程(HFE)是人机接口的复杂的系统工程.在核电厂(NPP)中,重要人员动作分析和人因工程管理之间具有紧密联系.人因工程/人机接口(HSI)活动能够为重要人员动作分析提供输入,用于识别电厂关键人员动作和风险重要人员动作.重要人员动作分析能够确定对电厂安全和可靠性至关重要的电厂情景、人员操作等,为人因工程/人机接口设...     

基于注意力机制的Encoder-Decoder光伏发电预测模型

影响光伏发电系统出力的天气因素具有很大的波动性和不连续性,因此需要创建合适的预测模型来对光伏出力特性进行精准预测,从而保证电网系统的有效运行。本文通过最大信息系数选择合适的历史光伏发电数据,将其作为特征之一进行输入数据重构,并在由LSTM神经元构建的Encoder-Decoder模型上引入注意力机制,最终得到结合注意力机制的Encoder-Decoder光伏发电预测模型。经实际光伏电厂算例分析,验证了所提模型在光伏发电预测方面的准确性和适用性。     

SPAR-H人员可靠性分析方法的应用优化研究

标准化核电厂风险分析人员可靠性分析方法（SPAR-H方法）在现阶段国内外事故后人员失误事件（HFE）的分析中得到了广泛应用,但在工程应用过程中发现,目前参考的方法论文献对绩效形成因子（PSF）的定义、评级准则的描述不够明确、详细,从而对人员失误概率（HEP）的计算准确性造成影响。为解决该问题,本研究结合SPAR-H方法实施导则,对可用时间、压力及复杂度PSFs进行了深入研究,给出了定量化中PSF定义、评级的更加明确的参考依据,并结合实例分析对“可用时间”PSF的改进优化进行了应用说明。理论研究和实例分析表明,相关优化建议改善了SPAR-H方法中的PSF等级评定过程,得到更符合工程实际的HEPs,增强了人员可靠性分析（HRA）定量化结果的可信度。     

AP1000与300MWe压水堆核电厂PSA中人员失误事件及其影响比较

本文基于AP1000概率风险评价（PICA）报告及300MWe压水堆核电厂PSA模型，首先分别给出两者功率运行工况下内部事件PSA模型中主要的人员失误事件并作简单对比，随后通过对两者的人员失误事件不同的取值考虑进行敏感性分析，得到几种人员失误概率（HEP）取值情况下的CDF值，从而对AP1000及300MWe核电厂PSA模型中人员失误事件影响的不同程度做出了总体的评估，并从一个侧面阐明了非能动核电厂设计的优越性。     

废旧锂离子电池高附加值金属回收技术研究进展

随着近年来新能源汽车行业的飞速发展,锂离子电池退役报废量也日益增加,其回收处理技术受到越来越多的研究者关注。本文回顾总结了近些年来废旧锂离子电池的回收工艺方法,包括湿法工艺、火法工艺、联合工艺以及修复再生工艺等,其中火法-湿法相结合的联合工艺简单、高效,具有良好的产业化前景。     

多媒体数据挖掘的体系结构和方法

提出了一个多媒体数据挖掘系统的一般结构(M3)，包括多媒体数据库(MD)、多媒体挖掘引擎(MME)和多媒体挖掘界面(MMI)，重点分析了几种挖掘方法(分类、关联和聚类)在多媒体挖掘中的应用。针对不同的媒体，如图像、音频、视频，讨论了各自的挖掘特点和主要挖掘内容。     

多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法

分析了目前信息环境对多媒体挖掘技术提出的需求,提出了一种适合多媒体挖掘的系统框架、一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的特征,阐述相应的适合多媒体挖掘的基本方法;讨论了多媒体挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。     

视频层次结构挖掘

视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。     

IDHEAS方法应用研究

人员可靠性分析（HRA）作为核电厂概率安全评价（PSA）中的重要组成要素,一直是影响PSA分析质量和风险见解的关键内容。目前业界中已有的HRA方法众多,不同的HRA方法各有优缺点且存在基础数据过老的问题,为此,美国核管理委员会联合HRA领域权威专家开发了一种综合性的HRA方法--人员失误事件综合分析系统,简称IDHEAS方法。本文对IDHEAS方法进行了系统性的研究,对相关实施流程和要点进行归纳,并运用IDHEAS方法进行了实例分析。理论研究和实例分析表明,IDHEAS方法在工程应用上具备可操作性,能较好弥补其他HRA方法的局限性。同时,IDHEAS方法亦存在对时间参数不敏感、部分分析内容依赖于分析人员经验等特点。