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纹理方向是保证复材韧性和耐腐蚀性的重要参数,基于视觉的复材纹理方向检测方法具有非侵入式、成本低、精度高的特点而被广泛研究,但现有的复材纹理方向检测方法易受到背景干扰,且存在检测精度低和回归一致性差的问题,为此本文提出一种基于霍夫神经网络(Hough neural network, HNN)模型的复材纹理方向检测算法。针对图像中复材区域易受背景区域干扰而影响检测精度的问题,提出一种通道注意力残差网络模型来提取复材图像中的目标纹理区域。针对复材纹理方向检测精度低和回归一致性差的问题,提出一种由粗到精的纹理方向检测方法,基于HNN筛选出正确的纹理方向候选集,再根据候选集进行霍夫变换来回归出更精确的纹理方向。本文所提方法在建立的复材纹理方向检测数据集上进行了大量的测试和分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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瞬发中子基波衰减常数α可定量描述反应堆内中子随时间的变化,是计算绝对反应性所需的中子动力学参数之一,对次临界(特别是较深次临界)绝对反应性的精确测量具有重要意义。本文在开源程序OpenMC基础上,基于k α迭代方法,以中子径迹长度上的平均时间吸收权重修正作为k α迭代参数因子,在输运过程中对瞬发、缓发中子分别考虑,开发了具有瞬发α本征值问题计算功能的OpenMC PA模块。以Godiva衍生基准题和MUSE 4次临界实验装置为计算对象,对程序计算瞬发α本征值问题能力进行验证。结果表明,该计算模块有优于MCNP4C的计算速度与计算范围,计算值与参考值的相对误差小于05%。OpenMC PA能满足次临界系统瞬发α本征值和中子动力学参数计算需求。 相似文献
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反应堆结构材料在堆芯中子辐照下由于中子活化反应而产生大量的放射性核素,其衰变光子是反应堆停堆检修、换料、退役过程中工作人员职业照射剂量的重要来源。本文基于严格两步法(R2S),研究了反应堆结构材料栅元活化计算方法,并基于蒙卡粒子输运程序(MCNP)与点活化计算程序(ORIGEN)建立了反应堆结构材料活化剂量计算软件(MOCA)。通过开发功能接口与数据接口程序实现输运程序与活化计算程序的自动耦合,进而实现“中子输运-活化分析-剂量计算”全自动耦合分析。利用M5包壳活化计算模型、不锈钢活化计算模型和NUREG/CR-6115压水堆模型对MOCA进行基准验证,证明了MOCA的正确性与可靠性。 相似文献
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