基于无锚框关键点算法的工件表面缺陷检测

针对工件表面图像中划痕缺陷尺寸比例异常、尺度变换大、背景纹理复杂等问题,提出一种基于无锚框关键点的工件表面缺陷检测算法AFKPDD。为提高尺寸比例异常的细长划痕的检测精度,采用基于RepPoints Head的检测模块,更好拟合缺陷形态并提取有效特征。为改善尺度变换和背景复杂问题,使用可变形卷积多尺度网络提取图像特征。为提高模型泛化能力,设计随机遮挡数据增强方法和多任务学习策略。自建铝制工件内壁数据集,AFKPDD算法在该数据集上AP达到88.9%,优于其它主流目标检测算法。在公开钢材表面数据集上验证了模型的泛化能力和在划痕检测上的应用价值。     

同态滤波法消除γ能谱混合噪声

针对γ能谱传统消噪方法的不足,提出了γ能谱的混合噪声模型和基于小波变换的同态滤波消噪法。本文对γ能谱存在乘性噪声进行了论证,并详细介绍了消噪算法。通过Matlab软件对~(60)Co γ能谱消噪处理结果表明,与传统消噪方法相比,以混合噪声模型为基础的同态滤波法较大幅度地提高了γ能谱的信噪比,同时还在一定程度上消除了谱线的"展宽效应"。研究表明,混合噪声模型和同态滤波消噪法是合理有效的,而且消噪结果优于传统消噪方法。     

锂离子电池新型阴极材料Li_2FeSiO_4的研究进展

聚阴离子型材料Li2FeSiO4因具有价格低、环境友好、循环稳定、安全等优点,被视为很有应用潜力的新一代锂离子电池用阴极材料。综述了Li2FeSiO4阴极材料的最新研究进展,包括材料的结构特征、锂离子脱嵌机理、合成方法和电化学性能等,同时综述了Li2FeSiO4阴极材料的改性研究进展,并展望了材料在性能提高及应用等方面的发展趋势。     

重机LBH-1790型锁眼机电气控制原理与维修

该文从机器电气控制箱的构成、电源及各终端设备的连接方法、控制流程、电源部分维修、错误显示代码与对应故障的排除方法等几个方面,简要介绍了重机LBH-1790型电子平头锁眼机的电气控制原理及常见故障的排除方法。     

重机LBH-1790型锁眼机电气控制原理与维修

该文从机器电气控制箱的构成、电源及各终端设备的连接方法、控制流程、电源部分维修、错误显示代码与对应故障的排除方法等几个方面,简要介绍了重机LBH-1790型电子平头锁眼机的电气控制原理及常见故障的排除方法。