改进的BP神经网络方法在液压控制系统中的应用研究

由于BP神经网络自身存在的一些缺陷,在液压控制系统中基于BP神经网络的PID控制器有时无法达到良好的控制效果.在研究BP神经网络主要改进方法的基础上,针对液压控制系统特性,综合采用引入陡度因子、归一化处理、采用输出层步长比输入层步长小等多种方法对应用于液压控制系统的BP神经网络算法进行改进.研究结果表明,改进后的控制系统延迟小、稳定性强、控制效果良好、对实际应用有较好的指导作用.     

超大型车铣中心托辊液压系统设计

介绍超大型车铣中心托辊液压系统的设计,采用电液比例控制方案提高系统动态品质,保证系统的可靠性和产品加工精度。实际使用结果证明,该系统能够很好地满足工件加工要求。     

基于表面测温的复杂模型传热边界条件识别

将有限元分析软件求解复杂模型温度场的优势与多元函数优化算法寻优的优势相结合,提出一种基于表面测点反演求解三维复杂模型稳态温度场时所需的传热边界条件的可行性方案,即只需要若干点温度实测值便可实现多个边界条件的同时反演.以某高功率密度柴油机气缸盖底面对流换热系数识别为例,根据本文的方法得到以下计算结果:当温度测量误差小于0.5℃时,计算得到的边界条件值最大相对误差不超过2％.该结果验证了本方法的可行性.