石门巷道矿压观测及其规律

一、巷道布置及围岩特征高坑煤矿的大槽和麻姑槽煤层间距8m,倾角15°左右,大槽煤层厚4～15m,有自然分层,下面的麻姑槽厚2m左右。集中运输巷布置在底板为薄及中厚的泥质或砂质板状页岩中,岩层面极其光滑,由于岩性和分层厚度的变化,岩体强度相差较大。巷道观测距地表350m。     

云平台网络安全监测技术的探索与实践

随着云计算平台在各行各业的不断普及,面临的网络安全问题也越来越严峻,由于云平台使用虚拟化技术,相比于传统的IT设施,其网络安全防护具备自身的特点。网络安全监测是云平台网络安全体系中重要的一环,针对构建云平台网络安全监测手段,从功能需求、技术实现方式等方面进行了探索,并对能力落地投产、提升安全监测效率进行了介绍。     

燃烧场波系显示及燃烧区域诊断研究

燃烧场的流场诊断研究,有利于燃烧室的结构设计和燃烧状态的组织。研究主要采用激光纹影/阴影和差分干涉方法显示燃烧场的波系结构,并用羟基平面激光诱导荧光（OH-PLIF）方法诊断燃烧边界和核心燃烧区域,得到了清晰的燃烧场波系显示结果和燃烧情况的PLIF显示结果。将差分干涉/激光阴影和PLIF方法结合,可以考察波系结构与燃料燃烧的关系。研究采用了一种新型消相干技术的激光纹影,可以像常规纹影一样用刀口切割光源像,不会产生明显的激光散斑和衍射现象;同时在工程上将波系结构显示和PLIF进行同步诊断,也是比较有意义的工作。该工作对于超声速燃烧流场的研究具有参考意义。     

一种大气激光通信机的总体设计

介绍了一种大气激光通信机的总体设计方案,并给出了基于该方案的试验样机的测试结果.测试结果表明:按照该方案研制的试验样机能够满足总体设计要求.     

基于ADuc812 单片机的数控调谐YIG 激励器

为使YIG滤波器提供稳定、可靠的激励电流,利用DA转换芯片将数字信号转换为模拟电压信号,控制恒流源电路产生YIG滤波器的激励电流信号,基于ADuc812单片机设计一种通过控制输出电流调谐YIG小球的共振频率的YIG激励器。同时采用12位并行接口通讯,采用硬件和软件相结合的补偿方式进行温度补偿,使用ADuc812芯片中EEPROM作为补偿数据存储器。结果表明:该设计系统运行稳定可靠,目前已经成功应用于某工程项目中,取得了较好的经济效益。     

配电网中性点接地方式浅析

随着我国配电设施的全面完善,配电网的整体布局发生了巨大改变,而配电系统的安全性和配电设备的稳定性与配电网中性点接地方法的选用有着重要的联系,本文将对配电网选用的几种主要接地方式进行综合分析,整理出各个中性点接地方式的优缺点,并从配电网电压保护和供电稳定性等角度深入研究配电网中性点接地方式选择的基本原则以及各种接地方式在未来的发展趋势。     

红外成像技术在金属模型转捩测量中的应用

金属材料由于传热快,温度在短时间内容易达到热平衡。因此,用红外热像仪测量金属模型转捩难度大。在中国空气动力研究与发展中心(CARDC)3.2 m低速风洞中,采用在金属模型表面喷涂隔热涂料的方法,用红外热像仪测量旋翼翼型的温度分布,通过温度跃变判断转捩位置。一般情况下,红外热像仪放置在试验段某个位置固定不动。模型改变攻角时,需要转动模型支撑机构,这样会造成红外图像中的模型位置发生改变,不利于比较不同攻角下的转捩位置。为解决该问题,在模型转动平台上设计了红外热像仪固定装置,实现了红外热像仪与模型的同步转动,解决了模型不同攻角状态下模型外形成像的差异问题。红外图像与实物坐标对应更为准确,获得的模型转捩位置更为精准。     

无线激光通信技术的实际应用

无线激光通信技术根据应用场合分为近地无线激光通信和星际激光通信.近地无线激光通信在地面架设,具有适合在特殊地形、地貌工作,带宽大,无电磁辐射,抗电磁干扰,机动灵活等特点,成为无法敷设光缆场合的有效补充手段.星际激光通信用于卫星之间,卫星与地面之间的信号传输,通信容量大,弥补了微波传输容量的不足,是未来星际通信的发展趋势.     

超高斯脉冲反饱和吸收效应响应特性理论模拟

基于非线性传输方程与五能级速率方程的耦合模型分析了超高斯脉冲在反饱和吸收(RSA)作用下的动态响应特性。研究了脉冲时空波形在RSA材料中的演化规律以及脉冲与材料相互作用的动力学过程。讨论了单重态第一激发态寿命对输出脉冲时空波形的影响,并优化了材料参数以避免时空畸变。对新型RSA材料的开发以及在时空波形敏感领域的应用具有指导意义。     

基于雷达点云与图像数据的三维目标检测方法

在智能交通领域中,道路场景的三维目标实时检测对于保障汽车行驶安全具有重要意义.使用雷达点云和图像数据进行融合能够达到优势互补的效果,然而使用这两种数据融合的三维目标检测算法为得到较高的检测精度,通常都采用两阶段网络,相比于单阶段网络运算速度较慢,而在实际应用中检测系统的速度是非常重要的.针对以上问题,在单阶段网络RetinaNet上进行改进,设计了一种三维目标实时检测方法,将三维锚框映射到点云和图像的特征图上,利用ROI池化,将锚框在特征图上裁剪出的区域转换成相同大小并融合,最终输出目标边界框的回归参数和类别,并且对锚框进行调整得到目标预测边界框.在KITTI数据集上进行的实验表明,所研究的网络在行人、车辆等多目标检测的精确度和时间消耗方面均优于对比算法.