《动物农庄》中的黑色幽默

乔治·奥威尔在他的小说《动物庄园》中,运用黑色幽默手法,将一个极权、泯灭人性的未来社会面貌通过拟人的寓言形式表现出来.其中,讽刺、角色选择时代性、语言的谬论手法,体现黑色幽默的艺术技巧.     

基于级联网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义。因此，在分析了电力负荷运行曲线的基础上，提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型。该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法，很适合于复杂系统的模糊预测和控制。详细地对输入量的选择和学习算法进行了分析。实例表明，此方法具有町靠、鲁棒性好和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法。     

基于LPIDBP神经网络的感应电动机速度估计仿真研究

针对传统BP神经网络和转速估计方法的不足,提出了一种基于LPIDBP神经网络混合转速的辨识方法。仿真结果表明,基于LPIDBP神经网络的混合速度估计器的矢量控制系统收敛速度快,转速估计精度高,动静态性能好。     

智能式距离保护

传统式距离保护方法受不同故障条件的影响,有时会产生继电器误动作。本文所提出的智能式距离保护方法综合了改进遗传算法(GA)和误差反向传播算法(BP)的优点。仿真结果表明,该方法不但比传统的距离保护方法反应更迅速、更准确,而且比目前应用较多的神经网络式距离保护有更快的网络训练速度和避免陷入局部极小点的能力,同时也满足了距离保护速度和精度的要求。     

SDI音频解嵌IP模块设计及应用

针对串行数字接口（SDI）,提出了一种基于FPGA的音频数据IP模块解嵌方案。介绍了相关协议标准,重点介绍了音频解嵌IP模块的内核架构与设计过程,并给出了一个基于本IP模块的SDI音频解嵌系统应用实例。实践证明基于本IP模块的音频数据解嵌方案能有效地从SDI数据流中解嵌出音频数据,实现音、视频同步;并且本IP模块具有很强的通用性和可移植性,能提高设计效率,降低产品成本。     

基于改进径向基函数网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用径向基函数网络（RBF）进行负荷预测,针对RBF在负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出了一种改进的最近邻聚类学习算法即可解决该难点,又可提高RBF神经网络收敛速度和负荷预测精度．根据某地区电网的实例进行研究,结果发现本文算法比改进前的算法预测的最小、最大相对误差分别减小0．14和1．12,证明了改进后算法有效性和可行性,为电力系统负荷预测提供了一种新途径．     

基于LOTUS平台的包钢OA系统的设计

文章介绍了基于Lotus Domino/Notes8.5技术及workflow2.0工作流技术进行设计的包钢OA系统。通过OA系统可实现员工方便快捷共享信息,高效协同工作;实现文档资源的共享,工作流程的电子审批;实现公文全面电子化,流程化,提升集团公司的整体管理水平及优化信息化的服务能力和应用水平。     

基于模体演化的多因子动态链路预测方法

为了提高动态网络链路预测准确率,从网络结构微观演化角度,提出基于模体演化的多因子动态链路预测方法(MFME).在动态网络时间窗口划分优化的基础上,引入整合移动平均自回归模型构建预测模体演化的概率矩阵,综合考虑模体演化影响因子及模体演化概率,可获得任意节点间的连接边概率.在真实数据集的实验表明,所提方法能达到更好的链路预...