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针对现有主题模型学习结果语义可解释性差、准确性不高等问题,提出了一种融合关联规则和学术论文元数据的主题学习及表示方法。将学术论文预处理得到目录元数据;利用目录元数据作为先验知识指导主题学习,得到文档中关于主题的词项概率分布;通过加权关联规则挖掘得到各主题的频繁三项集,提出判断主题质量优劣的标准;利用学术论文的元数据,通过改进的向量空间模型算法,合并语义相似的主题;最终得到更符合实际情况且语义可解释性更优的主题语义表示结果。在同一学术论文数据集上,采用三种主题学习及表示方法进行对比实验。实验结果表明,该方法在主题抽取准确度、主题粒度等方面均优于其他方法,充分验证了所提方法的有效性。 相似文献
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本实验采用不同剂量低能N^+注入小麦种子,研究种胚在萌动的不同阶段反转录转座子WIS2-1A的表达活动,分析低能N^+注入对WIS2-1A表达的时间效应和剂量效应。结果显示种子培养初始的60 h内,室温对照组、真空对照组、0.5×10^17 N^+/cm^-2注入组和1.0×10^17 N^+/cm^-2注入组的种胚中,反转录转座子WIS2-1A始终维持低水平的表达,且随着种子培养时间延长,表达活性显著下降。经过0.5×10^17N^+/cm^-2处理的小麦,在培养30 h时,种胚内WIS2-1A的相对表达量最高,达到对照的138倍。该发现表明反转录转座子WIS2-1A可能在低能离子束对当代小麦的诱变效应中起一定作用。掌握WIS2-1A对不同剂量低能N^+注入的敏感性和它的表达活动规律,能够为低能离子注入生物有机体产生诱变效应的理论研究提供基础。 相似文献
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