储粮扦样环节中的深度分层方法研究

以模拟试验仓中的储藏小麦为研究对象，划分不同的深度水平，深度水平间隔为20 cm,选取5处扦样点并分别扦取其不同深度水平上的小麦，对其容重、水分、杂质、不完善粒进行测定，通过SPSS做单样本t检验和单因素方差分析，依据不同储藏深度水平之间的质量指标差异探讨粮食扦样深度分层方法。结果表明：容重随储藏深度的增加而波动上升，水分随储藏深度的增加而波动下降，不完善粒和杂质与储藏深度无明显联系。对不同深度水平上的小麦进行深度分层，综合以小麦的质量指标为判断依据时可深度分层为0～1、1～4、4～5、5～6 m。     

CBM-TOF超级模块高密度数据前端读出设计

为满足超级模块探测器质量评估的数据读出需求,设计了一种基于"三明治"结构的前端高密度数据读出方法。利用FPGA技术实现320通道时间数字化数据读出和自定义协议处理,并通过片内高速串行收发器与光纤进行长距离数据传输。在外部回环模式下的测试结果表明,6 Gb/s高速链路误码率小于10-13的置信度超过95%,接收TDC数据和自定义协议处理功能正常,系统连续稳定运行超过48 h,可满足探测器评估需求。     

用于CBM-TOF超级模块探测器质量控制的分布式数据读出方法

高压缩重子物质(Compressed Baryonic Matter,CBM)实验装置飞行时间谱仪利用由多气隙电阻板室(Multi-gap Resistive Plate Chamber,MRPC)探测器构建的超级模块实现高密度、高精度的粒子飞行时间测量,该超级模块可支持高达320通道的高精度时间测量能力,数据率高达6 Gbit·s~(-1)。为实现超级模块探测器的性能评估,提出一种基于千兆以太网的分布式数据读出方法,利用片上系统技术实现读出节点的千兆网络传输能力。测试结果表明,针对单条数据传输路径,原型读出模块在全链路情况下,能实现约467 Mbit·s-1的综合数据传输速率。读出方案中事例组装、命令发送、状态显示等功能均运行正常。