浅析拟态环境中公众安全感的营造问题

公众安全感的高低很大程度上取决于其对大众传媒所营造的拟态环境的体验.拟态环境的环境化和公众心理环境对拟态环境的依赖关系要求公安机关必须充分重视大众传媒的作用并依据现实和拟态环境的变化而采取适当的媒体策略加以应对,以保证拟态环境中公众安全感的实现.     

自然循环余热排出系统的高效全局求解

由多个自然循环回路耦合而成的余热排出系统具有明显的非线性特性。本工作开发了高效的全局求解方法，通过计算程序实现该算法，并对计算结果进行验证。与采用嵌套点迭代的计算方法相比，新方法计算速度提高了1个数量级。     

核数据对HTR-10和HTR-PM堆芯k_(eff)不确定性贡献的差别与机理分析

使用SCALE6.1程序中TSUNAMI-3D-K5模块,建立了10 MW球床高温气冷实验堆HTR-10和球床模块式高温气冷堆HTR-PM的完整三维堆芯模型,并采用其内置的44群协方差矩阵,分析了核数据不确定性对HTR-10及HTR-PM两种不同堆芯有效增值因子(keff)的影响。通过比较不同物质组成、不同堆芯状态下两种堆芯keff对不同核素、不同核反应的敏感性及不确定性,从机理上分析了核数据不确定性对HTR-10及HTR-PM两种不同堆芯keff不确定性贡献的差别。研究结果表明,堆芯尺寸不同导致中子泄漏不同、239Pu和235U物质比例不同及其平均裂变中子反应是造成两种堆芯keff不确定性差别的主要原因。     

改进泄漏项分割技术的二维/一维耦合方法

泄漏项是二维/一维耦合计算方法的关键要素.为了在不显著提高计算负担的同时提高精度,本文提出了改进的泄漏项分割技术来解决负角通量问题.采用了方位角傅里叶级数展开的方法处理各向异性泄漏项,泄漏项的存在可能导致二维输运计算的角通量为负值,进而导致迭代发散.该方法更好地解决了二维方程和一维方程的一致性问题,相比于传统修正方法具有更好的精度和收敛性.     

高保真中子输运计算的多级加速理论及应用

为解决高保真中子输运计算耗时严重的问题,本文提出了多级加速理论。其中,针对迭代求解过程,采用迭代加速的思路,即通过等价的低分辨率系统加速以减少迭代次数;针对瞬态求解,采用时间步加速方法,通过建立多级预估校正系统,实现在大时间步长下开展准确的高保真中子输运计算。最终引入不同分辨率系统的概念,将时间步加速方法与迭代加速方法整合形成一套完整的多级加速理论,并将其应用到精细化中子物理计算程序HNET中。采用典型瞬态基准题验证HNET程序加速效果。数值结果表明：多级加速理论能够在保证高保真中子输运计算精度的同时,极大地提升计算效率。     

球床式高温气冷堆球流混流的影响分析

研究球床式高温气冷堆球流存在的混流对堆芯关键参数的影响。开发了能模拟球流混流过程与效果的MFVSOP程序。选择球床模块式高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)平衡堆芯为研究对象,对比分析不同的混流程度对堆芯功率峰值、功率密度等参数的影响及其不确定性。分析发现,混流对球床式高温气冷堆关键参数的不确定性影响不大,多次通过的燃料循环方式可降低不确定性。     

集成学习模型的堆芯物理关键参数预测

为了解决抽样统计的不确定性分析方法需执行大量重复的高保真物理计算而导致计算代价过大问题,本文采用与实际物理计算过程等价的预测模型开展计算,将重复计算时间降低至秒的量级.通过分析物理计算输入数据与输出参数的关系,利用堆叠法构建的集成学习模型建立了高保真反应堆物理计算堆芯关键参数预测模型,实现了堆芯关键参数的预测.为验证预测模型的计算效果,选择2D C5G7及3D C5G7稳态问题及单组件瞬态问题的堆芯有效增殖因子和归一化功率等分别进行了验证.验证结果表明:预测模型的预测结果与实际计算结果符合得很好,预测模型可作为开展进一步堆芯关键参数不确定性分析的工具基础.     

用于求解粗网有限差分方程的优化并行预处理算法

广义极小残差算法已被广泛应用于求解粗网有限差分方程,但该方法的计算效率取决于良好的预处理.简化对称超松弛与不完全LU分解的混合预处理是一种有效的预处理方法.为了进一步提升混合预处理方法的预处理效率,本文采用"改进的ILU分解"和"对角块矩阵的近似求逆"2种方法对混合预处理方法进行了优化.计算结果表明:在串行和并行环境下,优化后的预处理效果进一步提升;在能群结构较复杂的问题中,预处理耗时减少1/2.利用VERA problem#4基准题综合检验优化后的预处理算法,总计算耗时相比于优化之前减少了30％.优化后的预处理算法进一步提高了大规模并行计算环境下对粗网有限差分方程的预处理效率.     

球床高温气冷堆卸料燃耗阈值对平均卸料燃耗的影响

基于蒙特卡罗方法开发了球床高温气冷堆燃料球运行历史模拟程序,分析不同卸料燃耗阈值对平均卸料燃耗、卸料燃耗分布的影响,并分析了不同球流速度模型下的差别。结果表明,卸料燃耗阈值对于平均卸料燃耗、卸料燃耗分布很大程度上受到各流道燃料增量的特性的影响。