一种这场机器多噪声源的定位方法

本文对均匀线阵接收一定距离的机器噪声源得到的空间协方差矩阵提出一种修正算法,以重构在相同方位上的远场近似空间协方差矩阵.利用这种方法,通过改变阵列中心位置便可确定机器多噪声源位置.计算机模拟实验证实了这种方法的可行性.     

非线性动力学理论在反应堆噪声分析中的应用研究

利用非线性动力学理论,给出了反应堆噪声功率振荡的非线性特性的差别方法,并对实际信号进行了处理。结果表明热态模拟运行时,反应堆的功率振荡易发生Hopf分叉,圆周形吸引子是存在的,随机噪声会对维数产生较大的干扰,但基本未改变吸引子的形状。该方法对反应堆的详细分析有一定的实际意义。     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。     

汽轮发电机组故障诊断中的模糊量化处理

从３个方面分析了汽轮发电机组故障诊断中存在的模糊性问题,从模糊集的概念出发,提出了隶属函数构造的３点原则．对振动征兆、参数征兆和趋势型征兆构造了隶属度函数,分析处理了它们在故障诊断中的模糊量化问题．     

用逐级消除平均误差的LMS自适应算法检测瞬态信号

瞬态信号由于短时性、宽频带和相关性强之特点,实际的检测往往比较困难.本文是在LMS算法的基础上,以逐级消除平均误差为准则,对算法进行修正,并根据权向量的收敛过程和权向量误差的有关分析理论基础上,提出了反向滤波的方法.实验表明该滤波算法能有效地提高精度,反向滤波方法能有效地克服了正向滤波权向量不收敛现象.     

多信号源方向和频率估计中通道失配和阵元互耦的一次性补偿

本文分析了空间谱估计中多信号源方向和频率估计中通道失配和阵元互耦导致系统性能下降的机制。克服了现有矫正方法只能针对单频信号补偿某个影响因素的局限性,提出了通道失配和阵元互耦的综合补偿新技术,大大提高了误差矫正的精度。首次在同时估计多信号源方向和频率估计中应用误差补偿技术。文中方法简便易行,消声室声学实验证明了该方法是成功的。     

用于机床传动误差分析的傅里叶谱和最大熵谱的比较

谱分析方法已在机床传动精度研究中获得成功的应用。本文利用5110数据处理系统和自己编制的计算机程序对不同类型的机床传动误差用傅里叶谱和最大熵谱进行了分析和比较,考虑了采样信号的数据长度,自回归模型的阶次和噪声等对最大熵谱分析结果的影响,说明了如何选用合适的方法分析机床传动误差。得到的结果对机床传动精度研究有实际意义。     

小波变换在松动件检测系统报警中的应用研究

研究了小波变换在松动件检测系统(LPMS)报警中的应用。在分析LPMS中产生误报主要原因的基础上，结合小波时-频域分析特点，提出了基于小波均方值报警理论，并以秦山核电站一号机组为例，选择相对噪声较小的尺度作为报警基准，能有效地抑制背景噪声对报警的影响。该文提出的RMS阈值和RMS时间宽度阈值的双阈值小波报警算法，使得报警更加可靠。