基于SOPC的实时目标跟踪系统设计及实现

实时目标跟踪系统的实现是基于System Generator[1]系统来搭建实时的目标跟踪算法,编译生成VHDL/Verilog代码,在ISE集成软件环境中进行综合、实现,设计出一种基于SOPC的实时目标跟踪系统。系统采用处理速度较快的FPGA芯片,利用数字图像处理和数字信号处理技术,实现对目标进行智能检测、提取、识别和跟踪等目的。     

基于短信平台的服务器监控系统关键技术探讨

常见的基于SNMP等协议的网络管理不能有效实现对服务器应用系统状态、关键进程状态的监控,且要求网管员长期职守,一旦网管员离开,故障等信息就不能及时送达.作为方法探讨,本文针对性地提出了一个基于服务器监控代理和短信平台的服务器状态监控系统,介绍了实现该系统的关键技术,并在实际网络环境中初步实现了该系统的模型.     

新颖的物联网RFID传感系统防冲突算法

基于超高频射频识别(RFID)技术构建物联网系统往往需要将多个读写器同时工作于同一区域,这种多读写器环境势必会造成多读写器冲突,严重影响系统的性能。针对常用的反向散射耦合方式,选取信干比作为系统通信质量的度量,提出基于快速功率控制和退避机制的防多读写器冲突算法。读写器依据信干比情况,动态调节自身发射功率,在保证读写器读写距离的同时,减少信号覆盖区域的冗余,实现防冲突。考虑到发射功率调节至最大时,读写器仍可能无法获取目标信干比,引入了退避机制,使读写器主动降低发射功率,其退避时间映射于目标信干比迭代比例。实验结果表明,读写器能够根据功率控制算法,动态调节发射功率并快速收敛,提高了系统的实时性和可靠性。退避算法的设计提高了读写器信道争用的公平性,而且大大降低读写器功耗,这对移动/手持读写器尤为重要。该防冲突算法有效地最小化信号覆盖区域的冗余,实现防多读写器冲突,同时能够保证读写器的目标识别距离,提高了标签识别率。     

一种基于图论的RFID防冲突建模与优化方法

针对RFID系统的超高频段、多读写器的静态拓扑结构,研究了读写器冲突问题,并提出了一种图论的图着色算法与遗传算法相结合的防冲突干扰方法.该静态预定义算法对读写器冲突建立图论模型,将读写器时隙分配问题转化为图论模型的K-顶点着色问题,优化遗传算法并用于求解图的K-顶点着色问题,求得最小时隙数和最优时隙分配方案.最后将算法应用于算例.实验结果表明该方法可行、实用,能够有效地防止读写器冲突干扰.     

分布式拒绝服务攻击预警系统的设计与实现

DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务）的攻击手段严重威胁着Internet的安全,介绍了什么是DDoS及其和城的危害,给出了一个基于网络端口流量监测的DDoS预警系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构及主要功能。     

基于模型的网络安全综合防护系统研究

结合当前网络安全问题及其防护技术的发展动态,在分析黑客攻击手段及其防范措施发展变化的基础上,结合实践经验和研究成果,提出了一种具有可操作性的网络安全综合防护系统的设计及建设方案。该防护系统使用了安全防护、预警检测、应急响应及灾备恢复4个中心,实现了网络安全的综合防护功能。实践应用证明,该系统可以有效提高网络系统的整体安全防护性能。     

基于时序关联的网络入侵检测技术研究

针对当前网络入侵检测技术存在的报警信息量太大、误报警多以及缺乏报警语义描述等问题,结合相应事例,采用时序关联方法对网络入侵行为的报警信息进行分析.设计了时序识别语言,实现了对端口扫描的报警精简,对FTP缓冲区溢出的误报警检测,以及对NetBios DCERPC攻击报警的语义改进.实验证明,该方法可有效解决上述问题.     

一种基于图论的RFID防冲突建模与优化方法

针对RFID系统的超高频段、多读写器的静态拓扑结构,研究读写器冲突问题,并提出了一种图论的图着色算法与遗传算法相结合的防冲突干扰方法.该静态预定义算法对读写器冲突建立图论模型,将读写器时隙分配问题公式化为图论模型的K一顶点着色问题,优化遗传算法并用于求解图的K一顶点着色问题,以求得读写器网络所需的最小时隙数和最优的时隙分配方案.最后将该算法应用于实例.实验结果表明该方法具有可行性和实用性,并能够有效地防止读写器冲突干扰.     

遗传神经网络在车身姿态测量中的应用

本文提出了一种精简的车身姿态测量方案,利用单个三维加速度计,通过遗传神经网络映射输出车身姿态角。该方案对加速度映射姿态角进行了详尽立体的分析,利用神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力对系统误差进行补偿后输出。实测数据仿真实验结果显示,该方案满足精度要求,确实可行。