硫掺杂ZnFe2O4/蒙脱石复合材料的铀酰吸附研究

为获得铀酰(UO2²⁺)吸附性能高的吸附剂,以蒙脱石(Montmorillonite,MMT)和铁酸盐(ZnFe₂O₄)为原材料与L-半胱氨酸通过水热反应制备了硫掺杂ZnFe₂O₄(S-ZnFe₂O₄)和ZnFe₂O₄/MMT(S-ZnFe₂O₄/MMT),采用XRD、FTIR和SEM对S-ZnFe₂O₄和S-ZnFe₂O₄/MMT进行了结构表征,研究了pH、接触时间和UO2²⁺初始质量浓度对UO2²⁺吸附效果的影响,结果表明:S-ZnFe₂O₄呈高分散的纳米颗粒状,并且均匀分布于蒙脱石片层结构表面;S-ZnFe₂O₄与蒙脱石复合后能明显提高其UO2²⁺吸附性能,最佳吸附pH为6.0;S-ZnFe₂O₄和S-ZnFe₂O₄/MMT复合材料对UO2²⁺的最大吸附量分别为51.44 mg/g和68.45 mg/g;吸附符合Langmuir等温吸附模型和伪二阶动力学模型,说明吸附过程属于表面单分子层化学吸附。     

盾构穿越苏嘉杭高架桥监测方案

随着全国各地地下工程建设的迅速发展,受各种条件的制约,盾构隧道施工中不可避免地需穿越诸如既有楼房基础、桥梁桩基、铁路基础、地铁隧道等地下建(构)筑物,从而存在很大的施工风险。笔者以盾构穿越苏嘉杭高架桥的施工为例,介绍其风险评估及施工工序,为盾构穿越既有高架桥的施工提供参考。     

基于HSDPA的增强型分组调度算法研究

从系统吞吐量、用户公平性等方面分析研究了HSDPA系统中支持非实时业务的三种经典分组调度算法RR、Max C/I和PF。针对PF算法重传时延过长问题,提出了一种结合混合自动请求重传HARQ的增强分组调度算法。该算法通过提高重传分组的优先级降低重传时延,有效地避免系统资源的浪费。MATLAB仿真结果表明,该算法在降低单用户重传时延的同时,仍能保证用户间的公平性和系统的吞吐量。     

螺旋倾斜复合技术对光纤布拉格光栅传感器的减敏作用北大核心CSCD

降低光纤布拉格光栅(FBG)应变传感器的应变灵敏度是解决传感器量程小、无法监测大应变问题的一种重要方法。为了监测构件在使用过程中的应力应变变化,提出了螺旋倾斜式光栅复合技术,建立了光栅实测应变与试样实际应变间的理论关系,在不同螺旋倾角下进行了光栅应变灵敏度的测量试验。试验结果表明,该方法能有效降低光栅应变灵敏度,增大光栅应变测量量程。     

宏观工效学方法及其应用

本文介绍了宏观工效学及其基于社会技术系统理论的结构的宏观工效分析(MAS)方法和宏观工效分析和设计(MEAD)方法,并在结构分析的基础上将MAS方法模型化。宏观工效学方法在国外很多企业和工业部门应用广泛,成效显著,因此本文建议将其推广至国内工企业部门,以提高工业系统的效率。     

AP1000核电建设安全生产责任制管控方法

结合AP1000核电站建设安全生产责任管理经验,分析总结企业安全生产责任体系,从三个角度论述了企业安全生产责任的构成,阐述了企业安全生产责任的内涵,得出了“明确和落实安全生产责任制度是安全管理工作顺利有效开展的先决条件”这一结论.基于这个结论,构筑企业安全生产责任制度的制定和落实工作的有效模式,根据责任落实各个关键步骤的目标和特点,提出具有针对性的管控方法,同时以动态管理思想进行管控,为企业构建安全生产责任体系提供了实践思路.     

氨基酸团簇及磷脂在蒙脱石表面的电子传递计算模拟研究

分子模拟以其在分子尺度上的可视性已成为界面作用研究的一项重要手段。本文通过分子动力学研究氨基酸团簇及磷脂分子与可吸入颗粒物蒙脱石的吸附来模拟蒙脱石进入人体后与人体细胞膜膜蛋白及磷脂分子的相互作用过程。另外在计算体系中加入重金属离子Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)、Cd(Ⅱ)、Pb(Ⅱ)以了解其对该过程的影响。模拟结果证明,氨基酸和磷脂均与蒙脱石具有较好的亲和性,但氨基酸强于磷脂。重金属离子则起到了促进作用。通过密度泛函理论研究作用前后分子的电子结构发现,相互作用过程中存在以蒙脱石为供体、氨基酸和磷脂为受体的电子传递。     

响应面法优化红树莓色素提取工艺的研究

为了确定红树莓色素提取的最佳工艺条件,在单因素试验的基础上,利用响应面优化法,通过部分因子试验和中心组合试验设计,对红树莓色素的溶剂提取最佳工艺条件进行了优化研究.得到最优提取条件为,提取溶剂95％乙醇,提取温度72.4℃,提取时间60 min,料液比为1∶8.5,提取pH为2.0,在此最优条件下提取两次,色素提取率达到98.4％,色素提取得率为5.61％,提取条件中,料液比、pH及提取温度对提取效果有显著影响.     

基于图像增强与CNN的输电线路破损绝缘子识别

输电线路是电力系统中电能传输的关键,近年来无人机技术和机器视觉的快速发展为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子自动识别能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。无人机拍摄的绝缘子图像存在目标相对背景较小、目标特征不明显、绝缘子破损区域较小识别难度大等困难。为降低上述影响,基于图像灰度均衡化和SRCNN超分辨率图像增强技术,设计了一种基于CNN的输电线路破损绝缘子识别算法,并在权威数据集上验证了所提算法的有效性。     

基于SRCNN的QR二维码-人脸重构算法

针对人脸识别技术存在的缺少生物信息的隐私保护、有很大的信息泄露风险问题,提出基于超分辨率卷积神经网络的QR二维码-人脸重构算法.该算法将获取到的人脸特征信息转化为QR二维码,并生成QR二维码图片,然后将存储的QR二维码图片与人脸特征信息对比,当比对结果达到一定阈值,实现人脸识别.该算法实现了QR二维码与人脸信息的重构,...