Ghost7.5在局域网中的应用

Ghost是最著名的硬盘复制备份工具,它具有硬盘克隆、硬盘分区备份、系统安装等功能,除了可以进行单机克隆之外,还可以通过网络同时从一台电脑上对多台电脑进行硬盘数据的克隆。 下面将举例介绍,如何通过一台克隆服务器,对局域网中的多台计算机同时进行系统克隆(相当于安装系统和软件)。     

二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪

在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的．由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应．实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法．     

非正规地上垃圾堆放点精准勘测技术应用研究

近年来,国内出现了越来越多在地表直接堆填形成的非正规地上垃圾堆放点,因其堆填高、形状不规则,往往不具备或仅部分区域具备钻探实施条件,因此在应用现有《污染场地勘察规范》时存在较大的局限性。为准确查明满足治理方案设计所需参数,迫切需要开展针对地上垃圾堆放点的精准勘测技术研究。本文结合近年来勘测工程实践经验,系统总结了非正规地上垃圾堆放点勘测的工作内容、工作程序和技术要求。尤其是,本文提出了采用测绘手段精准测算垃圾方量,采用大方量垃圾样品开展筛分中试试验、密度试验,以便精准测算筛分产物分类及比例以及垃圾重量,极大提高了地上垃圾堆放点勘测的精度。工程实践结果表明,本文提出的勘测技术方法科学合理、可操作性强,在类似非正规地上垃圾堆放点勘测中具有重要的参考价值。     

复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪

针对DiMP目标跟踪算法在自然场景下遇到遮挡及背景干扰导致跟踪表现不佳的问题,提出了改进的DiMP精确目标跟踪算法。在图像预处理阶段创新性地设计了一个任意灰度块替换策略来丰富样本的信息;将特征提取网络ResNet-50提取的目标各阶段的特征图输入到设计的多尺度融合模块中进行正向和反向的充分融合,得到包含更多位置信息和语义信息的特征图;随后特征图输入到模板预测模块中进行在线更新操作,进而得到判别力更强的目标模板。实验表明：该算法在UAV123数据集的遮挡和背景干扰测试中的成功率和精确率分别提高8%、4.15%和9%、6.30%;同时,在VOT2018的EAO指标上提高1.36%,在UAV123的成功率和精确率指标上分别提高3.89%和3.06%。说明改进的DiMP算法在对遮挡与背景干扰问题上优势明显,进而提升了算法的整体表现。     

新型无刷直流电机直接转矩控制

直接转矩控制被应用在无刷直流电机系统中,以减小转矩脉动.无刷直流电机直接转矩控制都是基于电压矢量空间6扇区划分的,提出了12扇区划分的控制策略,以求更加有效地减小转矩脉动,并针对直接转矩控制中转矩观测的问题,构建了以相电流、相电压为输入,电磁转矩为输出的小波神经网络,实现转矩的预测.仿真与实验结果表明:基于小波神经网络...     

基于响应面法优化水力空化辅助浮选试验研究

基于Box Behnken Design(BBD)响应面试验研究方法,进行了煤泥通过水力空化预处理强化浮选的试验研究,重点考察了喉管流速、充气率以及循环次数对精煤灰分以及可燃体回收率的影响.试验结果表明:充气率是影响浮选指标最显著的因素,同时各因素具有交互作用,无药剂水力空化预处理对于煤泥浮选捕收性有较大提高且不会影响...     

基于水平线插值的图像修复算法

讨论用水平线插值的方法进行图像修复。先讨论了基于Euler弹性的图像水平线模型,并用这个模型作为图像水平线的局部插值核。其次用星型插值的方法,从破损区域边界处出发,由外向内、一环一环地对水平线进行插值,把水平线逐步地延伸进去,让修复区域逐步缝合起来。该文的算法速度快,能保持强边缘,而且结构更合理,重构的水平线不再只是直线,而是光滑曲线。     

Dorst1500T液压压砖机主机结构及液压系统分析

Ｄｏｒｓｔ 液压压砖机的主机结构采用了行程补偿机构（锁定系统） ,减少了高压油的消耗,节省了能量,且省去了低压油箱和充液阀;此外压制油缸直接安装在活动横梁上,提高了压砖机动梁的运动平稳性和运动精度。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的离心式制冷机故障诊断

针对制冷系统传统故障诊断正确率低的问题,引入最小二乘支持向量机(LSSVM)算法用于制冷系统故障诊断。在LSSVM模型基础上,结合粒子群优化(PSO)得到PSOLSSVM模型,利用特征选择方法优化得到LSSVM8模型,利用组合方法得到PSO-LSSVM8模型。分析比较了4种模型的诊断性能。结果表明:PSO-LSSVM模型、LSSVM8模型均可改善基于LSSVM模型的制冷系统故障诊断性能,尤其是对于制冷剂泄漏/充注量不足故障,准确率分别提高1.04%,1.24%;PSO-LSSVM8模型比采用单种优化方法的诊断模型具有更好的诊断性能,可克服人为选择参数的盲目性,在全局优化与收敛速度方面具有较大优势,应用于制冷系统故障诊断具有较好的可行性。     

水果中的美容魔法师

在“天然美容”这个词越来越多地被提起的时候，各式各样的护肤品和化妆品中也大量地加入了新鲜水果和蔬菜的提取物，这些新鲜欲滴的水果对皮肤究竟有着什么样的美容功效呢？让我们一起走进这蔬果世界畅游一番!