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针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对~(226)Ra、~(232)Th和~(137)Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。 相似文献
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我国供水管网漏损问题严重,由于管线泄漏随机性大,难以有效捕捉泄漏信号.因此,检测数据中的正常样本远远多于泄漏样本,存在样本不平衡问题,导致有监督泄漏检测模型的分类效果不佳,从而难以准确识别泄漏事件.针对此问题,提出一种基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法,采用高斯混合模型生成新的泄漏样本,使样本比例平衡后再训练模型进行检测.通过和随机过采样、少数合成过采样、自适应合成过采样3种传统方法进行对比,结果表明本文提出的泄漏检测方法准确率高于0.946,灵敏性高于0.917,总体效果明显优于其他方法,为解决实际泄漏检测中样本不平衡问题提供了指导. 相似文献
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针对成形前核脉冲信号的高阶特性,本文提出一种构建高阶脉冲模型及其成形算法的思路。采用系统函数及Z变换的方法,以具有惯性环节形状特征的三阶信号为例构建了三惯性脉冲模型及其梯形成形算法。结果表明,该方法得到的三惯性脉冲模型具有较高的灵活性与准确性,可以根据探测器的输出信号特点进行参数调整用以表现高阶核脉冲的复杂性,其梯形成形算法也具有较好的效果,对于提升系统能量分辨率与计数率具有重要意义。 相似文献
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