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进行了一种称为交替式数据采集及实时监控系统的研究。该系统不仅能实现以较高频率进行任意时间的数据采集,还能在放电过程中以图形方式实时显示等离子体的各种参数供实验人员在线分析及控制。 相似文献
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1 Introduction There are many tokamak devices over the world. Be- cause the tokamak device is based on the principle of a transformer, almost all tokamaks are pulse-operated and most of their discharge duration is within one or two minutes. A conventional data acquisition and anal- ysis system would be good enough for such devices. However, recent lower hybrid current-drive (LHCD) ex- periments such as those on the HT-7 and Tore Supra have generated discharges lasting several hundred sec- … 相似文献
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MDSplus在HT-7 Tokamak聚变实验数据系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
HT-7是国家大科学工程的一个超导托卡马克装置,用于研究受控聚变反应。MDSplus作为实验数据系统的一部分,已成功地应用于HT-72004年春季聚变实验。该文叙述了Linux操作系统平台下的MDSplus在HT-7数据系统中的应用方案,论述了其技术实现细节,解决了MDSplus在多线程模式下不能安全进行数据操作的关键问题。实验表明,基于MDSplus的数据系统性能稳定,数据格式统一,为各国聚变专家进行数据分析、数据处理、系统诊断、结果共享、虚拟合作等奠定了良好的基础。 相似文献
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风电爬坡事件的准确识别对于维护电网安全稳定运行具有重大意义。为提升风电爬坡事件检测的准确度,提出一种基于参数自适应旋转门和bump事件筛选的风电爬坡事件识别方法。首先对原始功率数据进行滤波处理,去除不合理数据并减弱噪声影响;然后使用参数自适应选择的旋转门算法,在保留功率波动趋势的同时完成数据压缩;随后设定趋势划分规则并对压缩后数据进行bump事件筛选,建立具有上、下爬坡趋势的数据集;最后根据现有多种定义对风电爬坡事件进行识别。算例结果表明,相较原始旋转门算法,所提方法能够识别到更多爬坡事件的发生,检测率的提升幅度基于定义条件1—3分别为23.28%~53.56%、13.70%~41.51%和12.49%~41.52%。 相似文献
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