核材料炸药化学爆炸条件下烟云源项的实验与仿真

为获取核材料化学爆炸事故烟云参数和气溶胶扩散规律,本文理论分析了核材料化学爆炸事故烟云扩散过程与机理,建立了基于CFD技术的烟云扩散数值仿真方法,并通过爆炸烟云外场扩散实验对该方法进行了验证。研究结果表明：CFD方法能实现烟云扩散的数值仿真;实验和仿真均显示小当量TNT爆炸高度远小于Church经验公式,宽度比例却增加;气溶胶颗粒在蘑菇云形态的双涡环烟云流场中分布不均匀,粒径大于50 μm的颗粒物大多位于烟柱中,而大部分可吸入颗粒物在烟云顶部聚集;气溶胶在烟云稳定前的驱散与沉降会改变其源项参数,以Operation Roller Coaster实验气溶胶积累质量分布为例的计算显示,空载释放率约为地面气化率的58%,可吸入比率由20%升高至31%,可吸入释放率约为18%。     

改进BP神经网络法预测环境氡浓度

针对传统BP神经网络进行环境污染预测时存在预测误差大、泛化能力弱和收敛速度慢等不足,提出了用最大熵原则代替传统BP神经网络均方差准则,推导最大熵原则下神经网络连接权值和阈值调整公式,建立了最大熵BP神经网络。最后利用氡浓度监测数据在Matlab平台进行了仿真实验,结果表明:改进模型的平均预测误差为5.22%,低于传统BP神经网络,同时具有预测结果可靠和泛化能力强的优点,可以较好地用于环境氡浓度预测研究。