同位素中子源活化瞬发分析装置

一、基本原理自六十年代中期以来,中子活化瞬发γ射线元素分析技术(PNAA)得到人们广泛重视。与通常的中子活化分析(NAA)技术相比,它分析的是样品中的主要成分,若用同位素中子源,还可进行实时在线连续测定及现场分析。PNAA技术是用热中子与待测元素发生中子俘获反应,处于激发态的产物核在瞬间     

RTK技术在黄土塬地震勘探测量中的应用

在对RTK技术进行简要介绍的基础上，叙述了这一技术在黄土塬地区地震勘探测量中的应用，及所取得的良好测量资料。     

广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

硫脲型整合树脂在分析上的应用 Ⅰ.岩样中微量银的中子活化分析

前言银和其他贵金属元素一样,在地壳中比较稀少,按其自然丰度为第67号元素,平均含量仅0.07 ppm。由于地质样品成分非常复杂,为测定其微量银,必须进行严格的化学分离。但是迄今文献中报道的许多分离分法,步骤都相当冗长,一般采用氯化银反     

基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断

针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练.Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考.     

TRIZ理论中物质-场的不同应用

通过对飞机发动机机罩概念设计中的物-场分析，简要概括了在实际的概念设计中应该如何应用和把握物质-场分析的侧重点。     

喷雾快冷制备SbSn金属间化合物用于石油脱硫

使用自制管式炉,采用喷雾快冷工艺制备得到SbSn金属间化合物,将其作为功能材料进行石油脱硫实验。考察了材料制备温度、处理时间、石油乳化液配制条件等因素对脱硫效果的影响。结果表明,SbSn金属间化合物材料制备温度为950℃,脱硫的过程以16 h为宜;使用SbSn金属间化合物材料,在常温常压条件下对油包水型石油乳化液有明显的脱硫效果,该石油乳化液较佳的配比为:表面活性剂的质量分数0.25%,水的质量分数40%。在以上适宜的条件下,对石油的脱硫率最大可达到30.4%。     

甲烷部分氧化制合成气催化剂的研究进展

综述了甲烷部分氧化制合成气的研究意义和现状，从金属活性组分，载体效应，载量选择，助剂添加和制备方法等因素对催化剂活性的影响及研究进行了系统。结合本课题组的研究结果及文献报道，分析了Ni基催化剂的失活特性，并提出使用等离子体技术对Ni基催化剂进行改笥处理，以提高其催化稳定性的技术展望。     

A hybrid recommendation algorithm adapted in e-learning environments

With the rapid development of online learning technology, a huge amount of e-learning materials have been generated which are highly heterogeneous and in various media formats. Besides, e-learning environments are highly dynamic with the ever increasing number of learning resources that are naturally distributed over the network. On the other hand, in the online learning scenario, it is very difficult for users without sufficient background knowledge to choose suitable resources for their learning. In this paper, a hybrid recommender system is proposed to recommend learning items in users’ learning processes. The proposed method consists of two steps: (1) discovering content-related item sets using item-based collaborative filtering (CF), and (2) applying the item sets to sequential pattern mining (SPM) algorithm to filter items according to common learning sequences. The two approaches are combined to recommend potentially useful learning items to guide users in their current learning processes. We also apply the proposed approach to a peer-to-peer learning environment for resource pre-fetching where a central directory of learning items is not available. Experiments are conducted in a centralized and a P2P online learning systems for the evaluation of the proposed method and the results show good performance of it.     

黄荆提取物对几种害虫的杀虫活性

研究了黄荆种子二氯甲烷提取物对5种害虫的杀虫活性以及对天敌异色瓢虫的安全性。结果表明：黄荆提取物对菜青虫、小菜蛾、麦长管蚜和桃蚜都有较高的杀虫活性，尤其是对菜青虫的活性最高，稀释100倍，处理4龄幼虫死亡率可达93．3％。但对大猿叶甲的杀虫活性则很低。黄荆提取物对异色瓢虫幼虫有一定的杀虫活性，但对其成虫无任何影响。本研究结果为开发利用这一新的杀虫植物资源提供了依据。