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为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算法提出的模糊熵较概率熵优越,且算法在精度和鲁棒性上优于四面体插值算法和基于最大概率熵估计的线性插值算法. 相似文献
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利用四面体插值算法进行色彩校正时,通过样本集直接建立起来的三维查找表往往是不均匀的,为了生成符合ICC规范的Profile,必须通过插值得到均匀的Profile数据。在均匀化过程中,耗时最严重的是如何准确定位插值颜色点所在的四面体。从数据的邻域相关性,除了基于历史的局部搜索法,同时从粗定位和细定位角度提出了基于辅助表的快速定位算法。实验结果证明任何一种加速算法都有效缩短了Profile数据生成的时间,同时结合两种加速算法的效果更佳。 相似文献
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