软件无线电(N M)容错系统可靠性研究

软件无线电是目前通信领域研究的热点问题之一,本文对软件无线电的特点进行分析,提出了考虑主备切换的软件无线电(N M)容错系统可靠性模型,给出了提高可靠性的方法.     

面向芯片实现的LTE Turbo码参数优化设计

该文分析了LTE系统中Turbo码的译码,并针对定点运算的特点进行了改进。通过大量的仿真确定了定点LOG-MAP译码算法的关键参数。量化比特数和AWGN中GAIN值,外在(extrinsic)信息因子以及定点化、归一化、溢出处理等操作,这些处理使得该译码算法在译码性能上接近浮点LOG-MAP译码算法,对于Turbo译码在硬件上的实现具有一定的参考价值。     

闭合平面模型下CDMA自组织网络容量分析

为了更好的对直扩和跳频这两种方式下的CDMA自组织网络的容量进行分析和比较,本文采用了闭合平面模型对自组织网络节点情况进行建模,给出了在此模型下直扩和跳频两种方式网络容量公式并利用Monte Carlo方法进行了仿真.结果显示,链路数较大时跳频系统的容量首先随跳频点数增加而上升,在达到最大值后会持续下降并最终低于直扩系统的容量.跳频容量最大值以及达到跳频容量最大值时的跳频点数都随着链路数的增加而上升.因此跳频模式在容量上优于直扩模式是有条件的.本文的结论为跳频CDMA自组织网络系统的跳频点数选取提供了依据.     

含炭质板岩隧道下帷幕注浆施工技术的应用

<正>帷幕注浆技术多应用于铁路隧道围岩破碎、完整性差、富水、节理裂隙发育等软弱复杂围岩地质条件的施工环境,能有效解决铁路隧道涌水突泥及围岩坍塌等施工难题,提高了铁路隧道的施工安全性。经过众多研究学者和技术人员多年的研究和实践,我国帷幕注浆方法在注浆加固理论、注浆技术、注浆材料、注浆效果评价等方面取得了许多先进的研究成果。近年来,帷幕注浆技术的研究和应用领域越来越广泛。     

闭合平面模型下CDMA自组织网络容量分析

为了更好的对直扩和跳频这两种方式下的CDMA自组织网络的容量进行分析和比较,本文采用了闭合平面模型对自组织网络节点情况进行建模,给出了在此模型下直扩和跳频两种方式网络容量公式并利用MonteCarlo方法进行了仿真。结果显示,链路数较大时跳频系统的容量首先随跳频点数增加而上升,在达到最大值后会持续下降并最终低于直扩系统的容量。跳频容量最大值以及达到跳频容量最大值时的跳频点数都随着链路数的增加而上升。因此跳频模式在容量上优于直扩模式是有条件的。本文的结论为跳频CDMA自组织网络系统的跳频点数选取提供了依据。     

空洞卷积和双边格网的立体匹配网络

为解决基于深度学习的立体匹配方法面临着网络规模大、网络结构复杂等问题,提出了一个网络规模较小、精度较高的网络结构。该网络在特征提取模块删减修改了复杂冗余的残差层并引入了空洞卷积金字塔池化模块来扩大视野范围,提取更多有用的上下文信息;在代价计算模块中使用了三维卷积层以成本聚合提升立体匹配的精度;最后,在代价聚合模块引用了双边格网模块以较低分辨率的成本量来获取精度较高的视差图。将该网络在KITTI 2015数据集和Scene Flow数据集等主流数据集上进行实验,结果显示,相较于其他主流优秀网络类如金字塔立体匹配网络（Pyramid Stereo Matching Network,PSM-Net）,网络规模参数量减少了约38%,并取得了较高的实验精度,其中Scene Flow数据集的终点误差（End-point Error,EPE）为0.86,是一个同时兼顾速度与精度的立体匹配网络。     

基于多核处理器软件无线电排队任务分配方式分析

文章采用排队论的方法分析了软件无线电在多核CPU上运行时的最佳任务分配方式。文章中首先分析了现有3G网络WCDMA的下行接收过程,然后按照固定概率的方法和JSQ策略的任务分配方式分配到达的任务集,结合排队论的知识分析了多路WCDMA下行链路接收多路话音或数据业务时,对多核CPU应采用的任务分配方式进行了模型推理及仿真。     

基于链路状态和节点状态信息的DSR增强算法

本文利用链路和节点发送缓存的状态信息对DSR协议进行优化和改进,提出了一种Performance-DSR(PDSR)协议。文中对PDSR协议的路由更新和路由选择机制进行了介绍,并对PDSR协议和DSR协议在节点不同移动速度下的性能进行了分析比较,结果表明PDSR协议比DSR协议更能适应网络拓扑变化快的MANET网络。     

基于链路状态和节点状态信息的DSR增强算法

本文利用链路和节点发送缓存的状态信息对DSR协议进行优化和改进，提出了一种Performance—DSR（PDSR）协议。文中对PDSR协议的路由更新和路由选择机制进行了介绍，并对PDSR协议和DSR协议在节点不同移动速度下的性能进行了分析比较，结果表明PDSR协议比DSR协议更能适应网络拓扑变化快的MANET网络。     

大视场星敏感器标定技术

星敏感器是一种高精度的空间姿态测量装置,精度标定是其高精度测量的重要保障.在分析影响大视场星敏感器测量误差因素的基础上,针对常用标定方法(如多项式畸变模型法和直接映射法)的缺点,提出遗传算法优化的BP神经网络算法进行大视场星敏感器标定.根据此方法建立了大视场星敏感器标定系统,并进行了实验测试.实验结果表明:该标定方法使得单星测角误差由标定前的0.14°降低到0.0053 °,有效提高了大视场星敏感器测角精度,并且代码效率高、稳定性高.