基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原*

针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题,提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法,该算法通过双层反卷积,结合图像金字塔,实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性,外层反卷积采用全变分模型,对复原图像和光学传递函数进行正则化约束。在内层反卷积中,通过残差图像进一步复原出图像细节。实验结果表明,该算法能在有效抑制伪影和噪声的同时,复原出宽场荧光显微图像的细节。与近几年图像盲复原算法相比,该算法所需的计算时间短,复原出的宽场荧光显微图像不仅有更好的视觉效果,而且客观上有较高的峰值信噪比和图像熵。     

基于视觉显著性图的立体图像视疲劳评价

随着立体显示技术的飞速发展,立体图像带来的视疲劳问题引发了人们的广泛关注.视觉显著性区域决定着立体图像的性质,而双目视差和观看时间是影响立体图像视疲劳程度的两个重要因素.为了评价观看立体图像后产生的视疲劳,提出了立体图像视疲劳的评价模型.该模型基于视觉显著性图,根据视差和观看时间得到对立体图像视疲劳的评价.生理心理实验表明,该模型预测结果的可靠率到达了93％以上,依据该评价模型可由视差和观看时间快速、准确地评价立体图像视疲劳,为立体图像视疲劳的评价及立体图像的改进提供了依据.