排序方式: 共有53条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
电站锅炉运行性能综合预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
采用人工神经网络提出了一种预测电站锅炉运行性能的综合模型方法。在对某台200MW电站燃煤锅炉进行多工况热态正交试验的基础上,采用BP网络建立了预测锅炉运行性能包括排烟温度、飞灰含碳以及氮氧化物(NOx)排放的综合模型。由于综合模型采用了锅炉排烟温度预测模型的输出为中间变量,并作为另外两个模型的输入,因而大大提高了整个模型的预测精度。数据测试和定量分析表明:该模型是有效的,具有较高的精度。该模型目前已经成功应用于现场实际的锅炉运行优化监督控制,有效地提高了锅炉的运行性能。 相似文献
6.
7.
8.
基于预测模型的多PID控制器模糊加权控制 总被引:4,自引:1,他引:4
充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,模仿人的决策过程,对多模型对象提出一种新的模糊加权控制算法。文中搭建了一个单回路控制系统实验台,通过系统辨识建立起对象的有限个局部模型,对每个局部模型设计对应的控制器,该算法通过在线计算模型可信度和控制权重来适应对象模型参数的突变。对实验对象采用模糊加权控制与传统PID控制进行控制效果比较。实际控制结果表明算法对被控对象模型的变化具有较强的鲁棒性,并且跟踪迅速,具有较强的实用性。 相似文献
9.
目前火电机组一般采用氧含量作为燃烧效率监测的参考量,而氧含量无法准确反映燃烧过程中风煤的混合情况,且氧含量的测量受空气影响较大,因此,在测量烟气中氧含量的基础上,结合对不完全燃烧产物CO的浓度测量,可提高燃烧效率监测的可靠性。针对目前常用的2种技术路线的CO监测仪进行了对比,即基于非分散红外(NDIR)取样式测量和基于可调谐激光二极管吸收光谱(TDLAS)原位式测量。NDIR取样式测量仪表将取样杆安装于省煤器出口后烟道内部,取样后的气体经过多级过滤、冷凝除水等预处理后进入分析仪进行NDIR测量;TDLAS原位式测量仪表将测量腔体安装于省煤器出口后烟道内部,烟气经过测量腔体前端过滤器后进入测量腔体内部进行TDLAS测量。测量结果表明:火电机组烟气中CO浓度具有变化幅度大、变化速度快等特点,基于NDIR的取样式测量由于取样路径原因导致延时时间长,而且其多级过滤、冷凝除水等预处理装置复杂导致系统维护量大,同时该仪表取样过程中由于气体的吸附或反应特性易引起测量结果失真;而基于TDLAS的原位式测量由于将测量腔体安装于烟道内部,取样路径短,响应速度快,能够及时响应CO浓度瞬时变化,而且该仪表采用一体式结构设计,系统稳定性高,维护量小,同时由于该仪表测量腔体在烟道内部,测量环境与烟道环境一致,可实现高保真测量。 相似文献
10.
针对10mm~25mm粒径的大唐五间房褐煤,通过单颗粒高温烟气干燥实验,得到了600℃~900℃烟气温度下的干燥特性曲线,研究了干燥介质温度和粒径对褐煤高温脱水效果的影响,发现干燥过程主要处于降速干燥阶段;高温条件下,温度对干燥速率的影响并不显著;针对褐煤水分在干燥过程中的迁移特点以及大唐五间房褐煤的孔隙特征,基于努森扩散定律,建立了水分蒸发为蒸汽再扩散出煤粒的缩核干燥动力学模型;得到了不同温度下的有效水分扩散系数,并利用Arrhenius公式求出了10mm~25mm粒径下的干燥活化能. 相似文献