一种改进FFT算法在DSP上的实现

快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中最为重要的工具之一。而在具体硬件实现中,如何减少内存引用次数,以降低功耗具有更重要的意义。论文以基2按时间抽取FFT为例,在深入分析旋转因子性质的基础上,提出了一种改进FFT算法可以减少旋转因子的引用次数,消除冗余的内存引用,并给出了在DSPVC5402平台上的实验数据。表明了该算法是切实有效的。     

基于DSP的USB数据传输方法研究与实现

数字信号处理器(DSP)的高速运算性能使它在数字信号的处理上有着独一无二的优势,但是通常数字信号的数据量非常庞大,需要一种非常方便、高速的接口来实现与计算机的接插.而通用串行总线(USB)接口具有许多其它总线无法比拟的优点.在阐述系统硬件、软件实现方案的基础上,针对固件和驱动程序开发中的关键技术进行了深入的分析.     

邮电类高校金工实训教学方法改革探索

金工实训是理工科院校重要的实践环节,旨在培养具有创新意识和创新能力的工程技术人才。在分析金工实训教学现状的基础上,结合教学实践,阐述了金工实训教学在全面培养学生能力和综合素质等方面所起的重要作用,并对邮电类高校学生金工实训的教学内容和教学方法的改革方向进行了探索,提出了金工实训教学的改革思路。     

CDMA系统中基于博弈论的速率与功率联合控制

该文针对CDMA系统中的多业务处理的飞速发展,采用非合作博弈方法来实现系统速率与功率联合控制。将速率控制和功率控制分别等效为一个非合作博弈过程,并且针对传统算法收敛速度慢和非合作博弈算法远近不公平的缺点,考虑用户所受干扰大小以及信干噪比误差,提出一种改进的代价函数,将其应用到速率效用函数中。证明了联合算法NASH均衡的存在性和唯一性,通过仿真表明,用户通过较低的功率获得了较高的传输速率,且具有较快的收敛速度,公平性问题也得到了改善。     

虚拟仪器中FFT算法的DSP实现

采用虚拟仪器是第三代自动测试系统的发展方向，如何实现各种信息的变换与处理是虚拟仪器中需要解决的一个重要问题，本文提出了一种基于DSPC31的通用信号处理模块解决方法，在介绍系统组成的基础上；说明了系统与其他模块的具体接口处理；详细阐述了如何在DSPC31通用信号处理模块上实现按时间抽取基2实序列的快速傅里叶变换（FFT）算法；讨论了“同址计算”和“码位倒置”在DSP中具体实现的一些关键问题。     

基于社团特性的LEACH协议的改进

针对无线传感器网络分层路由协议LEACH存在的簇首节点分布不合理和网络能量负载不平衡的问题,提出了一种基于社团特性的无线传感器网络路由分簇算法(LEACH-CS)。该算法在基于社团模型构造出无线传感器网络拓扑结构的基础上,通过多跳路由选择策略,完成簇首节点与基站之间的信息数据传递。仿真实验表明,该算法和经典的分簇路由算法LEACH相比,可以达到使目标区域内传感器节点的分布相对均匀,平衡网络能耗的负载度和有效提高网络生命周期的目的。     

基于加权多新息H∞滤波的锂离子电池SOC估计

采用具有自适应遗忘因子的递归最小二乘法辨识二阶RC模型,改进的H_∞滤波(HIF)提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度。提出具有加权的H_∞滤波(WI-HIF)算法,考虑当前新息及历史信息,通过粒子滤波的权重计算思想,根据重要性对每个新息点加权。相对于HIF,WI-HIF估计SOC的误差在放电测试中降低71%,在动态应力测试中降低19%。     

基于观测器的复杂网络辨识新方法研究

充分考虑复杂网络中只有部分状态变量可测量的特点,提出了辨识复杂网络拓扑结构的新方法.针对复杂网络中存在部分不可测状态变量的问题,在系统具有多输出的情况下,提出了一种利用降维观测器辨识网络拓扑的方法;进一步实现了仅利用输出变量就能辨识网络拓扑.根据Lyapunov稳定性理论,推导出了设计观测器的条件和拓扑辨识方法.与现有基于观测器的复杂网络辨识方法相比,该方法更加简单实用.最后利用该方法对复杂网络的拓扑结构进行辨识仿真,效果良好.     

混沌跳频系统的时间同步方法

为了减小混沌跳频系统中的时钟误差,提高同步性能,提出了一个基于多点采样的检测器门限值的设置方法,该方法基于接收信号的概率密度分布,通过增加每个判决点的样本数量得到。分析了极大似然原理得出的单点采样门限值的局限性,通过增加样本数量,得出多点采样检测器的门限值设置方法。通过仿真表明,该方法能减小对采样信号判决时犯两类错误的概率,得出更小的归一化时钟均方误差。     

考虑从众效应的谣言传播模型

考虑到真实社交网络中存在的从众效应,根据个体心理特征的变化,改进了对谣言传播概率以及谣言传播者恢复理性概率的动态化描述,提出了考虑从众效应的谣言传播模型,并针对不同的网络拓扑结构建立了相应的谣言传播动力学方程组。在考虑从众效应的谣言传播模型中,对谣言的最终传播规模进行了数值分析,结果表明,随着谣言的初始传播概率的增大,谣言的最终传播规模也随之增大;改进模型的仿真结果也表明从众效应会加速谣言的传播演化。利用蒙特卡罗方法模拟了谣言在小世界网络和无标度网络中的传播演化,结果表明在从众效应的影响下,谣言在无标度网络中传播速度更快,扩散程度更深。将改进模型基于真实社交网络拓扑进行了模拟仿真,发现谣言的初始传播个体影响力对于谣言的传播演化具有重要的影响。