Minkowski结构运算与顺序滤波

本文从Minkowski结构运算出发,导出了一系列具有实际意义的几何结构函数和特征参 量,并拓广二值图象的结构运算到多值图象(即顺序滤波)和多维图象,最后略述结构运算与顺 序滤波的若干应用.     

前置窗格型算法及其在数字语音信号合成中的应用

人机语声通信的重要方面之一是语声应答系统。线性预测编码(LPC)声码器技术被广泛应用在该系统以及各种语音合成器中。它能够使语音数字信号的比特率从64kb/s降至2.4kb/s,并具有较好的合成声音。但是这种LPC声码器最大的缺点是合成声自然感较缺乏。在2.4kb/s LPC声码器中,自相关格型滤波器被用来估计语音的声道参数。本文把Friedlander的前置窗格型算法应用到声码器中,提出了一种新的LPC声码器:前置窗LPC声码器。该声码器中的语音分析器是用前置窗格型滤波器对语音信号进行块处理;综合器是由本文导出的前置窗格型逆滤波器构成。该方法通过抽取一组偏向关系数和辅助参数,提高声道参数估计值的精确性,因此在比特率和计算量略有增加的代价下,可获得声码器性能的改善。计算机模拟试验结果可以得到初步的结论:前置窗LPC声码器的合成声音质量比2.4kb/s“自相关”LPC声码器有一定的改善。     

用于地物分类的ZS区域生长法

本文提出了用于地物分类的 ZS 区域生长法,并据以对东洞庭湖卫星照片(简称卫片)进行了地物分类实验研究。借助无监督分类原则,此法将东洞庭湖卫片划分成水体、湖滩、农田及红土丘陵和芦滩四大部分,同时还给出了各类地物的统计特征值。实验证明,这种分类结果是正确的,它特别适合于卫星照片的大面积地物分类;亦可用于其它需要进行区域分割或分类的领域。     

多分辨率自回归纹理模型

本文提出了多分辨率自回归纹理模型(MRSAR和MRRISAR),设计了多分辨率旋转不变自回归模型(MRRISAR)纹理分类系统。实践证明:MRRISAR纹理分类系统具有分类能力强、适用范围广、旋转不变性好,速度快等特点。     

用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型

本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型 (RISAR).利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不变特征,进行纹理分类,分类精度 相对于CAR模型有较大的提高;同时识别速度比SAR模型大大提高.如果把RISAR模型 用于多分辨率自回归纹理模型[2]中,分类精度可提高到100%.     

可变参数的逐级离散相关法

本文提出了一种在图象处理和模式识别中非常有效的新方法--可变参数的逐级离散相 关法.这种方法在快速的逐级运算基础上,对每级扩展增长率具有任意的可变性.它是对逐 级离散相关法的拓广.在具体应用中,该方法体现出灵活多变、计算快速、有效等特点.此外, 在相关窗的选取上采用近似高斯分布状的加权窗,对实际图象信号的处理起到了滤去噪声的 作用.     

信息科学是发展边缘新学科的桥梁

在《电子技术》创办二十周年之际,本刊编辑部特邀部分学者和专家就“电子技术的今天与明天”发表书面意见,指出我国电子技术发展的方向,以供有关部门和广大读者参考. 现将他们的书面意见发表如下(以简体字姓氏笔划为序).     

调频原理

目前国内的无线电话和无线电广播绝大多数是采用调幅,即高频载波的振幅随调制信号的瞬时值而变化.此外我们也可使高频载波的频率或相位随调制信号的瞬时值而变化,这样的调制方式便称为调频或调相.国内电视广播中的伴音信号就是超高频段的调频信号.由于调频具有抗干扰性强、非线性畸变小、发射设备经济有效等一系列优点,因此它在无线电广播和     

景物目标的启发式特征匹配识别法

特征匹配法是近年来发展起来的目标识别新方法,并开始应用于目标识别.本文提出了 启发式特征匹配法.本法尽可能地避免冗余计算,使计算量大大降低.     

广义结构运算

本文把Minkowski结构运算拓广到了离散多值图象,并引入了广义结构运算.文中分析 了广义结构运算的意义、性质及相互关系,并说明了在图象处理和模式识别中的应用.