阵列式红外探测器在列车轴温监测系统的应用

在列车红外轴温监测系统中,前端的红外探测器是轴温信息直接来源,其探测模式、信号放大方式及信号的智能补偿处理直接影响了轴温数据准确性。本文简要探究了红外探测器的类型及发展,提出了一种多点阵列式红外轴温信息采集探头的设计方法,重点分析了其中红外小信号放大电路的实现及阵列信号在列车轴温探测中需要处理的关键技术。     

基于改进ResNet模型的食品新鲜度识别方法

目的:解决现有食品新鲜度识别方法存在的检测效率低和精度差等问题。方法:基于食品生产线图像采集系统,提出一种改进的残差神经网络模型用于生产线食品新鲜度识别。引入改进的LRELU激活函数提高模型的识别性能,引入批量归一化层提高模型的训练效率,引入Dropout层丢弃一定比例的神经元降低过拟合的影响。结果:与常规食品新鲜度识别方法相比,试验方法能够较为准确、高效地实现食品新鲜度识别,总体新鲜度识别准确率>97%,平均识别时间为9.8 ms,满足食品生产线对新鲜度识别的需要。结论:基于深度学习的检测方法是一种无损、高效、高精度的食品图像新鲜度识别方法。     

地质勘探系统图像自动化处理流程分析

随着人们对地质资源开发活动的日趋频繁,与地质工程相配套的操作系统也被研发,这些都有助于指导地质工程的科学建设。地质勘探系统是现代地质研究的必备平台,借助这一系统能够捕捉到许多与地下层结构相关的信息,为地面工程单位改造施工提供准确地指导。新时期地质勘探系统朝着自动化方向改进,以图像处理技术为中心勘探模式得到推广。本次分析了地质勘探系统的作用,对其图像自动化处理流程实施分析。     

基于LC-MS/MS测定人体类固醇激素的研究进展

类固醇激素是一类具有环戊烷多氢菲结构的化合物,由细胞色素P450酶催化形成,在调节机体代谢、促进性器官发育等方面起着重要作用。临床上将类固醇激素水平作为肾上腺疾病、精神类疾病等的诊断指标。液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)联用技术因具有高灵敏度、高通量和高专属性的特点,已成为类固醇临床测定的首选方法。本文综述了LC-MS/MS在内源性类固醇激素测定中的应用,特别是在样品前处理、色谱条件和质谱条件优化等方面的研究进展,为临床上类固醇激素的诊断检测提供参考。     

基于数字图像处理的煤炭工艺优化

自信息科技融入煤炭产业经营之后,诸多与采煤生产相配套的信息技术得到普遍应用,为采煤生产环节提供了更多的便捷性。煤炭企业要根据各项信息技术的功能特点,设计出最佳信息化作业方案,以发挥新型科技辅助采煤生产过程的同时,带动煤炭行业受益的增长。分析了数字图像处理技术应用于煤炭工艺优化的相关情况,提出了切实可行的采煤作业方案。