视频会议系统的故障分析与处理

简要介绍了淮安供电公司视频会议系统的组成和功能特点，结合实际，阐述了信息科学技术的广泛应用带来的观念变革和取得的成效，重点通过对故障分析和日常的维护管理，保障系统功能的充分安全使用。     

基于用户兴趣度和特征的优化协同过滤推荐

协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效,提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组;然后采用贝叶斯算法分析出用户具有不同特征时对项目的喜好程度;最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验表明该算法提高了最近邻居集合的有效性和准确度,推荐质量较以往算法有明显提高。     

基于本体的Web使用知识发现模型及应用

本体在Web上的应用能够有效解决Web信息共享的语义问题。该文提出了基于Web本体和服务器日志文件的知识发现模型，主要讨论了用户访问行为的表示、语义用户分布的定义及发现算法。最后介绍了Web使用知识发现模型在Web个性化系统中的应用。     

基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

针对路面病害检测中由于病害形态多样、种类繁多以及背景灰度值相似造成噪声干扰导致识别与分类精度不高的问题,采用卷积神经网络YOLOv5为主干框架,提出一种基于改进YOLOv5的路面病害检测模型YOLOv5l-CBF。引入坐标注意力机制,调整网络的注意力权重使模型对病害纹理特征更加关注,并在主干网络的残差结构中引入Transformer构建BotNet网络结构,在减少参数量的同时提高对病害图像中全局依赖关系的捕捉能力。同时,在颈部网络中构建双向加权特征金字塔网络,学习每个特征层的重要性分布权重,并对提取到的病害特征进行双向交叉尺度连接和加权融合。在真实路面病害数据集上的实验结果表明：与YOLOv5l模型相比,YOLOv5l-CBF模型精度与召回率分别提升7.4和8.7个百分点,mAP达到90.8%,在对多种病害的检测与分类上具有显著的性能优势。     

航空发动机进口导叶调节机构误差分析

为了研究航空发动机进口导叶调节机构中主要几何参数对导叶调节精度的影响,以某型号发动机进口导叶调节机构为例,建立其数学模型,推导出作动筒伸出量与导叶转角之间的函数关系,通过MATLAB仿真出函数曲线,在UG中建立机构三维模型,并在ADAMS中进行运动学仿真,验证了理论推导的准确性.在数学模型基础上推导出机构的误差分析模型...     

结合深度学习和分解算法的股票价格预测研究

针对股票价格预测问题,实现对非平稳、非线性股票价格序列的预测,提出一种结合深度学习和分解算法的股票价格预测模型.该模型引入自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)算法提取股票价格时间序列在时间尺度上的特征,利用注意力机制捕获输入特征参数的权重并结合门控循环单元(GRU)网络进行股票价格预测.实验对苹果、贵州茅...     

基于生成式对抗神经网络的股票预测研究

针对股票价格具有非线性、非平稳的特点,提出一种结合自注意力机制和残差网络的生成式对抗神经网络模型（SAR-GAN）。该模型的生成器（generator）由长短期记忆网络（LSTM）层、自注意力机制层、残差层等构建而成,用于生成所预测股票的价格;判别器（discriminator）用于鉴别生成的股票价格与真实的股票价格。为验证模型良好的泛化性,选取上证指数及不同股票市场的热点行业龙头股票进行预测实验。实验结果表明,与LSTM、GRU、CNN-LSTM、CNN-GRU等模型相比,SAR-GAN模型能不同程度地减少预测误差。