提高网站在搜索引擎中排名之我见

分析了影响网站在搜索引擎中排名的相关因素,从网页页面处理技术、网站整合技术、网站内容、网站维护等角度提出了如何提高网站在搜索引擎中的排名方法.     

域通用和域分离字典对学习的行人重识别算法

为克服不同相机视角之间的域偏移问题,提出一种基于域通用和域分离字典对学习的跨视角行人重识别算法。具体地,基于来自同一相机视角下的行人共享相同的域,并且同一视角中每个行人图像所携带的域信息在短时间内具有一致性,将同一视角下的行人图像分解为特定视角的域信息分量和域分离的行人外观特征分量,提出一个判别字典学习模型以创建用于描述域信息分量的域通用字典和描述行人外观分量的域分离字典。由于来自同一相机视角下的图像具有域相似性,因此通过低秩正则化来细化用于表示域信息的字典。为了进一步提高学习字典的判别能力,在算法中约束相同视角、相同身份的多幅图像的编码系数具有很强的相似性。此外,采用一种新颖的扩展正则化方法来解决不同行人相似外貌特征和同一行人不同外貌特征的视觉外观歧义问题。在四个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明域通用和域分离字典对学习的算法相对于一些现有最新算法更具有效性和优越性。     

Web服务器的安全漏洞和攻击防范

文章以Windows 2000／2003 Server为例，分析了Web服务器存在的主要安全漏洞。从网络配置、IIS配置及网络应用等方面提出了Web服务器的攻击防范。     

Access与ASP在网站建设中的漏洞与安全防范

分析了以Access与ASP技术进行网站建设时存在的主要安全漏洞,从Access数据库安全性和ASP页面安全性等方面提出了网站建设中的安全防范。     

基于身份一致性和不相关约束的行人重识别

为减小不同相机视角之间因背景、光照、遮挡等变化引起的差异,提出一种基于身份一致性和不相关约束的行人重识别算法.该算法首先针对不同视角下的行人图像学习字典,然后对每个视角采用不同的分类器实现行人视觉特征到身份信息空间的转换.分类时引入身份一致性和不相关约束,使不同行人之间的身份信息保持一定距离,相同行人的身份信息则尽可能接近.最后,通过行人身份信息构建相似性度量空间完成行人重识别.该算法在VIPeR, GRID, PRID2011和CUHK01 4个数据集上做了对比实验,实验结果表明,与单独使用视觉特征进行度量的算法相比,所提出的经过身份信息约束之后的算法能得到更高的识别精度.     

Windows98系统崩溃的急救办法及预防措施

本文针对windows98经常出现的崩溃情况进行了急救处理，并提出了预防系统崩溃的措施。     

例题42 ASP与网络数据库中图片的上传与存取

本文提出了ASP环境下图片的上传与存取，并用ASP纯代码的方式与网络数据库Access和SQL Server进行了系统实现。