基于全方位视觉的独居老人监护系统

现有的独居老人监护系统存在算法复杂度高、监护效率低、不能保护老人日常隐私等问题。为此,提出一种基于全方位视觉的独居老人监护系统。利用全方位视觉传感器(ODVS)获取老人的全景视频图像,设计运动历史/能量图像算法用于目标跟踪,根据ODVS的成像特点,采用与ODVS距离位置不同的人体模型实现姿态识别,建立家庭空间与环境要素之间的映射关联,以提高行为检测的鲁棒性和可靠性,并通过ODVS标定和人体对象跟踪获得老人的活动量信息。实验结果表明,该系统的鲁棒性和实时性较强,检测准确率较高,能满足独居老人监护的需要。     

基于GPRS的远程抄表系统

自动抄表技术是将数据自动采集、传输和处理应用于自来水、电力、天然气供应与管理系统中的一项新技术,它从根本上克服了传统的人工抄表模式的弊端.随着无线通信技术的发展,将通用分组无线业务(GPRS)引入到自动抄表系统中,是一个非常新的思路,将成为发展热点与方向.针对GPRS在无线数据传输方面的应用,在目前自动抄表技术的基础上...     

轻量级的全息道路交通状态视觉检测的研究

针对道路拥堵检测难、交通基本参数获取计算复杂度高等问题,提出了一种轻量级的全息道路交通状态视觉检测方法。为了能在嵌入式系统上同时实现道路拥堵状态和各种交通基本参数的视觉自动化检测,首先通过定制道路区域并自动生成均匀分布的采样点,采用以点代面的设计思想,来减少图像处理的计算资源和存储资源;其次,采用背景差法和帧间差法相结合的处理方法分别得到非存在采样点、存在采样点、移动存在采样点和静止存在采样点;接着,采用非存在采样点实现精准快速的道路背景建模,根据存在采样点的空间分布情况获取一些重要的交通基本参数,并利用静止存在采样点的空间排列情况进行拥堵分析。实验结果表明,文中提出的检测算法具有计算效率高、耗费资源少、检测范围广、鲁棒性强等优点,能快速并准确地检测出各种交通基本参数和道路拥堵状态。     

基于全方位视觉的多目标跟踪技术

为了快速准确地检测并跟踪多目标对象, 提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法. 首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360°全景视频图像;接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(Motion History or Energy Images)自动跟踪算法, 对多目标对象进行检测和跟踪;最后, 本文采用面向对象技术融合目标对象进行匹配跟踪实验结果表明本文提出的方法能较好地跟踪多目标对象, 具有鲁棒性高、运算量小、便于硬件实现、高效等优点.