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区间参数高维多目标集合进化优化方法 总被引:1,自引:1,他引:0
区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题降为3目标优化问题;其次,采用集合Pareto占优关系和不确定测度来区分转化后优化问题解的优劣;再次,设计自适应变化的交叉、变异概率以提高种群的全局和局部搜索能力;最后,利用4种基准函数优化问题,对所提出方法和对比方法进行测试.测试结果显示,除了收敛性,所提出方法得到的Pareto解集的不确定性、多样性、分布性均优于对比方法. 相似文献
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针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片阈值不同的问题,提出了应用边缘提取的检测方法。通过理论分析和实验对比了LabVIEW中边缘提取缺陷检测算子及组合算子的检测效果,并最终确定Sobel算子应用于本风力机叶片缺陷检测系统。实验表明,该系统能够实现不同颜色风力机叶片缺陷的自动、低成本检测,检测精度高达93%。 相似文献
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