近红外光谱分析在农业领域应用中的几个问题

分析近红外在农业领域应用的特殊性,分析近红外分析过程中影响模型性能的若干因素,讨论近红外分析准确度的评价方法,预测标准差SEP不宜作为近红外分析性能的指标性参数,提出近红外分析在农业应用中值得重视的研究方向。     

近红外光谱的数据预处理研究

近红外光谱数据的预处理是后续光谱定标预测和模型传递的基础，对于可靠地获得准确分析结果具有很重要的作用。本文结合小麦近红外光谱的分析，应用高斯一阶、二阶导数小波变换方法对光谱数据进行预处理，获得理想效果。     

专用近红外光谱分析软件系统的研制

简要阐述了研制开发专用近红外光谱分析软件系统的必要性;介绍了中国农业大学研制的近红外光谱分析软件系统("CAUNIRS")的主要功能模块以及其功能特点;在"CAUNIRS"软件系统和结合行业专用需求的基础上,介绍了"复方中药专用近红外质量控制分析软件"和"近红外烟叶质量控制与配方设计专用软件"的设计开发模式;该软件系统的开发顺利完成了"十五"科技攻关项目"科学仪器研制与开发课题"中"专用近红外光谱分析仪研制与开发"子课题等项目中所要求的软件系统开发内容和任务.     

近红外光谱法快速测定葛根中的五种成分

本文应用近红外光谱技术建立了快速检测葛根中有效成分的方法。研究了优化分析葛根总异黄酮、葛根素、大豆苷、淀粉和粗蛋白含量数学模型的各种条件,结果表明:建模样品集的化学值(又称真值)与近红外预测值的相关系数分别为:葛根总异黄酮R= 0.9752,葛根素R=0.9839,大豆苷R=0.9659,淀粉R=0.9628,粗蛋白R=0.9829;检验样品集的化学值与近红外预测值的相关系数分别为:0.9818,0.9752,0.9772,O.9737和0.9798。说明所建模型具有实际应用价值。     

农业近红外分析技术软件及网络系统的研制

本文主要介绍了农业近红外分析技术软件及网络系统的主要功能,及其该系统在中国推广应用近红外分析技术中所起的重要作用。     

HPLC法快速分析葛根中的葛根素和大豆甙

采用70%的乙醇浸提葛根粉末经微波辐射间歇处理2min,可完成葛根总黄酮的提取,然后采用反向HPLC法测定了6个不同种类葛根和葛藤中葛根素、大豆甙的含量,葛根素检测线性范围为0.115-1.38ug/ml,r=0.9991,平均回收率为103.31%,变异系数为1.37%;大豆甙检测线性范围为0.12-1.44ug/ml,r=0.9998,平均回收率为98.73%,变异系数为2.43%,实验证明本方法快速、简便、重现性好。     

化学计量学方法处理傅里叶变换近红外漫反射光谱定量测定谷物成分

用逐步回归分析、主成分回归、偏最小二乘、人工神经网络这四种方法处理谷物的傅里叶变换近红外漫反射光谱，对谷物中含量在１０（－１）－１０（－３）的八种成分作了定量测定，其结果与经典化学方法没有系统偏差．文中还对这四种方法在谷物成分的定量测定方面的应用进行了讨论．     

近红外在线质量监控技术在中药葛根素生产中的应用

本文主要介绍近红外在线质量监控技术在葛根素生产过程中的应用及其特点、优点、难点等,并对该技术在中药现代化中的应用前景作了展望。     

减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法

本文以大豆样品为例 ,研究不同的样品温度对于脂肪含量近红外定量分析数学模型的影响 ,并且通过在回归建模过程中包含温度影响因子的混合建模方法来减小温度对于模型的影响 ,使得模型对于温度的适应性增强。实验结果表明 ,混合模型对于不同温度的样品预测能力远远好于单个温度独立模型的预测能力